ChatGPT Python created by the chatbot

import os
os.environ['http_proxy'] = 'http://proxy-url:port'

# set http_proxy=http://proxy-url:port
# pip install openai

import openai
import os

# Mettre votre clé d'API ici
openai.api_key = "apikeyhere"

# - Ajout d'une fonction pour sélectionner le modèle à utiliser
def select_model():
    print("Available models:")
    print("1. curie")
    print("2. babbage")
    print("3. davinci")
    print("4. text-davinci-002")
    print("5. text-davinci-003")
    model = input("Select a model (1-5): ")
    if model == "1":
        model = "curie"
    elif model == "2":
        model = "babbage"
    elif model == "3":
        model = "davinci"
    elif model == "4":
        model = "text-davinci-002"
    elif model == "5":
        model = "text-davinci-003"
    else:
        print("Invalid selection. Defaulting to model 'davinci'")
        model = "davinci"
    return model

# - Ajout d'une fonction pour personnaliser le niveau de température de la réponse
def select_temperature():
    print("Available temperature settings:")
    print("1. Low (0.0)")
    print("2. Medium (0.5)")
    print("3. High (1.0)")
    temperature = input("Select a temperature setting (1-3): ")
    if temperature == "1":
        temperature = 0.0
    elif temperature == "2":
        temperature = 0.5
    elif temperature == "3":
        temperature = 1.0
    else:
        print("Invalid selection. Defaulting to temperature '0.7'")
        temperature = 0.7
    return temperature

# - Ajout d'une fonction pour sauvegarder la conversation dans un fichier
def save_conversation(prompt, message):
    # Demander à l'utilisateur le nom du fichier
    filename = input("Enter filename: ")

    # Vérifier si le fichier existe déjà
    if os.path.exists(filename):
        # Si oui, demander confirmation
        print("File already exists. Do you want to overwrite it? (y/n)")
        response = input()
        # Si non, quitter la fonction
        if response.lower() == "n":
            return
    # Sinon, on peut continuer
    else:
        # Créer le fichier s'il n'existe pas
        open(filename, "w").close()

    # Ecrire la demande et la réponse dans le fichier
    with open(filename, "a") as f:
        f.write(f"User: {prompt}\nChatbot: {message}\n\n")

    # Confirmer que le fichier a été sauvegardé
    print(f"Conversation saved to {filename}")

# - Ajout d'une fonction pour charger une conversation à partir d'un fichier
def load_conversation(filename):
    # Vérifier si le fichier existe
    if not os.path.exists(filename):
        # Si non, afficher un message d'erreur
        print("Error: File does not exist")
        return

    # Sinon, on peut continuer
    else:
        # Lire le fichier et extraire le texte
        with open(filename, "r") as f:
            text = f.read()

    # Afficher le texte à l'utilisateur
    print(text)

# - Ajout d'une fonction pour afficher les informations d'utilisation
def print_usage():
    print("Usage:")
    print("1. Type a message to start a new conversation")
    print("2. Type 'load <filename>' to load a conversation from a file")
    print("3. Type 'save' to save the current conversation to a file")
    print("4. Type 'model' to change the model")
    print("5. Type 'temp' to change the temperature")
    print("6. Type 'exit' to quit the conversation")

# Demander à l'utilisateur d'entrer le premier message
prompt = input("What would you like to say to the chatbot? ")

# Définir le modèle à utiliser (défaut: Davinci)
model_engine = select_model()

# Définir le niveau de température (défaut: 0.7)
temperature = select_temperature()

# Continuer la conversation jusqu'à ce que l'utilisateur décide d'arrêter
while True:
    # Vérifier s'il s'agit d'une commande
    if prompt.startswith("load "):
        # Si oui, charger la conversation
        load_conversation(prompt[5:])
    elif prompt == "save":
        # Sinon, sauvegarder la conversation
        save_conversation(prompt, message)
    elif prompt == "model":
        # Sinon, changer le modèle
        model_engine = select_model()
    elif prompt == "temp":
        # Sinon, changer le niveau de température
        temperature = select_temperature()
    elif prompt == "exit":
        # Si l'utilisateur veut quitter la conversation, sortir de la boucle
        break
    elif prompt == "help":
        # Afficher les informations d'utilisation
        print_usage()
    else:
        # Sinon, envoyer la demande à l'API
        response = openai.Completion.create(
            engine=model_engine,
            prompt=prompt,
            max_tokens=1024,
            n=1,
            stop=None,
            temperature=temperature,
        )

        # Récupérer la réponse générée par l'API
        message = response.choices[0].text.strip()

        # Afficher la réponse à l'utilisateur
        print("Chatbot:", message)

    # Demander à l'utilisateur s'il veut continuer la conversation
    prompt = input("What would you like to say next? (Type 'help' for usage info) ")

# Afficher un message de sortie à l'utilisateur
print("Thank you for chatting!")

#https://platform.openai.com/playground
#https://chat.openai.com/