import pandas as pd
from pyod.models.knn import KNN
from sklearn.ensemble import IsolationForest

RANDOM_STATE = 42

df = pd.read_csv('/datasets/sales.csv')
data = df[['Sales', 'Profit']]

model = KNN()
model.fit(data)# < напишите код здесь >
estimation_knn =  model.fit_predict(data) # < напишите код здесь >
outliers_knn = estimation_knn.sum() # < напишите код здесь >

print("Количество аномалий (KNN): ", outliers_knn)

isolation_forest = IsolationForest(n_estimators=100, random_state=RANDOM_STATE)# < напишите код здесь >
estimation_iforest = isolation_forest.fit_predict(data)# < напишите код здесь >
estimation_iforest[estimation_iforest==1] = 0  # < напишите код здесь >
estimation_iforest[estimation_iforest==-1] = 1
outliers_iforest = estimation_iforest.sum()
print("Количество аномалий (изоляционный лес): ",outliers_iforest)

print("Совпало: ",(estimation_knn & estimation_iforest).sum())