data_grouped = internet_grouped.merge(messages_grouped,  how = 'outer', on = ['user_id', 'month']).merge(calls_grouped,  how = 'outer', on = ['user_id', 'month']).merge(users[['user_id', 'tariff']], how = 'left', on = 'user_id')
data_grouped.columns = ['user_id', 'month', 'mb_used', 'messages', 'calls_total', 'calls_duration_total', 'tariff']

def monthly_fee(monthly_fee):
        """
        Возвращает сумму абонентской платы по значению категории tariff, используя правила:
        - '550' при значении tariff = smart
        - '1950' при значении tariff = ultra
        """

        if tariff == smart:
                return '550'
        return '1950'

data_grouped['monthly_fee'] = data_grouped['tariff'].apply(monthly_fee)
data_grouped