API tools faq
paste
OristTimemaker

Input data

OristTimemaker
Jun 13th, 2025
32
0
Never
Add comment
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
JSON 25.61 KB | Software | 0 0
raw download clone embed print report
  1. [
  2.   {
  3.     "textPrompt": "Create a new table for storing user profiles.",
  4.     "table": {
  5.       "tableName": "user_profile",
  6.       "columns": [
  7.         {
  8.           "column_name": "username",
  9.           "colConfidence": 0.0515022948384285,
  10.           "similarity": 0.9999999999999998,
  11.           "datatype": "string",
  12.           "allowed_values": null
  13.         },
  14.         {
  15.           "column_name": "ip_address",
  16.           "colConfidence": 0.03016047552227974,
  17.           "similarity": 0.9999999999999999,
  18.           "datatype": "ipAddress",
  19.           "allowed_values": null
  20.         },
  21.         {
  22.           "column_name": "password_hash",
  23.           "colConfidence": 0.029497181996703148,
  24.           "similarity": 0.9999999999999999,
  25.           "datatype": "string",
  26.           "allowed_values": null
  27.         },
  28.         {
  29.           "column_name": "last_name",
  30.           "colConfidence": 0.028486361727118492,
  31.           "similarity": 1.0000000000000002,
  32.           "datatype": "string",
  33.           "allowed_values": null
  34.         },
  35.         {
  36.           "column_name": "first_name",
  37.           "colConfidence": 0.028163636103272438,
  38.           "similarity": 1.0000000000000002,
  39.           "datatype": "string",
  40.           "allowed_values": null
  41.         },
  42.         {
  43.           "column_name": "profile_picture",
  44.           "colConfidence": 0.024884862825274467,
  45.           "similarity": 1.0000000000000002,
  46.           "datatype": "string",
  47.           "allowed_values": null
  48.         },
  49.         {
  50.           "column_name": "position",
  51.           "colConfidence": 0.023468291386961937,
  52.           "similarity": 1.0000000000000002,
  53.           "datatype": "smallInteger",
  54.           "allowed_values": null
  55.         },
  56.         {
  57.           "column_name": "email",
  58.           "colConfidence": 0.022100862115621567,
  59.           "similarity": 1.0000000000000002,
  60.           "datatype": "string",
  61.           "allowed_values": null
  62.         },
  63.         {
  64.           "column_name": "bio",
  65.           "colConfidence": 0.02105448767542839,
  66.           "similarity": 1.0000000000000002,
  67.           "datatype": "text",
  68.           "allowed_values": null
  69.         },
  70.         {
  71.           "column_name": "score",
  72.           "colConfidence": 0.017889393493533134,
  73.           "similarity": 1,
  74.           "datatype": "tinyInteger",
  75.           "allowed_values": null
  76.         }
  77.       ]
  78.     }
  79.   },
  80.   {
  81.     "textPrompt": "I need a table for products, including price and promptText.",
  82.     "table": {
  83.       "tableName": "product",
  84.       "columns": [
  85.         {
  86.           "column_name": "is_active",
  87.           "colConfidence": 0.05482552573084831,
  88.           "similarity": 1,
  89.           "datatype": "boolean",
  90.           "allowed_values": null
  91.         },
  92.         {
  93.           "column_name": "name",
  94.           "colConfidence": 0.039133861660957336,
  95.           "similarity": 1.0000000000000002,
  96.           "datatype": "string",
  97.           "allowed_values": null
  98.         },
  99.         {
  100.           "column_name": "sku",
  101.           "colConfidence": 0.029435452073812485,
  102.           "similarity": 1.0000000000000002,
  103.           "datatype": "string",
  104.           "allowed_values": null
  105.         },
  106.         {
  107.           "column_name": "description",
  108.           "colConfidence": 0.028026524931192398,
  109.           "similarity": 0.9999999999999999,
  110.           "datatype": "text",
  111.           "allowed_values": null
  112.         },
  113.         {
  114.           "column_name": "refund_method",
  115.           "colConfidence": 0.020467717200517654,
  116.           "similarity": 1.0000000000000002,
  117.           "datatype": "enum",
  118.           "allowed_values": {
  119.             "values": [
  120.               "original_payment",
  121.               "store_credit",
  122.               "bank_transfer",
  123.               "check",
  124.               "exchange"
  125.             ],
  126.             "confidence": 0.9490838710238881,
  127.             "method": "similarity"
  128.           }
  129.         },
  130.         {
  131.           "column_name": "refund_amount",
  132.           "colConfidence": 0.02029953896999359,
  133.           "similarity": 0.9999999999999998,
  134.           "datatype": "float",
  135.           "allowed_values": null
  136.         },
  137.         {
  138.           "column_name": "customer_comments",
  139.           "colConfidence": 0.01991650089621544,
  140.           "similarity": 1,
  141.           "datatype": "text",
  142.           "allowed_values": null
  143.         },
  144.         {
  145.           "column_name": "return_shipping_cost",
  146.           "colConfidence": 0.01986796222627163,
  147.           "similarity": 0.9999999999999999,
  148.           "datatype": "float",
  149.           "allowed_values": null
  150.         },
  151.         {
  152.           "column_name": "restocking_fee",
  153.           "colConfidence": 0.019634144380688667,
  154.           "similarity": 1,
  155.           "datatype": "float",
  156.           "allowed_values": null
  157.         },
  158.         {
  159.           "column_name": "return_reason",
  160.           "colConfidence": 0.0187466312199831,
  161.           "similarity": 1.0000000000000002,
  162.           "datatype": "enum",
  163.           "allowed_values": {
  164.             "values": [
  165.               "defective",
  166.               "wrong_item",
  167.               "size_issue",
  168.               "color_issue",
  169.               "changed_mind",
  170.               "late_delivery",
  171.               "damaged",
  172.               "not_as_described"
  173.             ],
  174.             "confidence": 0.957557146649088,
  175.             "method": "similarity"
  176.           }
  177.         }
  178.       ]
  179.     }
  180.   },
  181.   {
  182.     "textPrompt": "Set up an orders table with a relationship to customers.",
  183.     "table": {
  184.       "tableName": "order",
  185.       "columns": [
  186.         {
  187.           "column_name": "email",
  188.           "colConfidence": 0.09142681211233139,
  189.           "similarity": 1.0000000000000002,
  190.           "datatype": "string",
  191.           "allowed_values": null
  192.         },
  193.         {
  194.           "column_name": "phone",
  195.           "colConfidence": 0.0763140544295311,
  196.           "similarity": 1.0000000000000002,
  197.           "datatype": "string",
  198.           "allowed_values": null
  199.         },
  200.         {
  201.           "column_name": "first_name",
  202.           "colConfidence": 0.059075977653265,
  203.           "similarity": 1.0000000000000002,
  204.           "datatype": "string",
  205.           "allowed_values": null
  206.         },
  207.         {
  208.           "column_name": "last_name",
  209.           "colConfidence": 0.05820939317345619,
  210.           "similarity": 1.0000000000000002,
  211.           "datatype": "string",
  212.           "allowed_values": null
  213.         },
  214.         {
  215.           "column_name": "total_amount",
  216.           "colConfidence": 0.03638964891433716,
  217.           "similarity": 1,
  218.           "datatype": "float",
  219.           "allowed_values": null
  220.         },
  221.         {
  222.           "column_name": "hire_date",
  223.           "colConfidence": 0.03221892565488815,
  224.           "similarity": 1,
  225.           "datatype": "date",
  226.           "allowed_values": null
  227.         },
  228.         {
  229.           "column_name": "loyalty_points",
  230.           "colConfidence": 0.026183586567640305,
  231.           "similarity": 0.9999999999999998,
  232.           "datatype": "integer",
  233.           "allowed_values": null
  234.         },
  235.         {
  236.           "column_name": "status",
  237.           "colConfidence": 0.024148955941200256,
  238.           "similarity": 1,
  239.           "datatype": "enum",
  240.           "allowed_values": {
  241.             "values": [
  242.               "pending",
  243.               "processing",
  244.               "shipped",
  245.               "delivered",
  246.               "cancelled"
  247.             ],
  248.             "confidence": 0.9548866821566858,
  249.             "method": "similarity"
  250.           }
  251.         },
  252.         {
  253.           "column_name": "company",
  254.           "colConfidence": 0.023064695298671722,
  255.           "similarity": 1.0000000000000002,
  256.           "datatype": "string",
  257.           "allowed_values": null
  258.         },
  259.         {
  260.           "column_name": "salary",
  261.           "colConfidence": 0.0209420844912529,
  262.           "similarity": 1,
  263.           "datatype": "float",
  264.           "allowed_values": null
  265.         }
  266.       ]
  267.     }
  268.   },
  269.   {
  270.     "textPrompt": "Can you make a table for blog posts?",
  271.     "table": {
  272.       "tableName": "blog_post",
  273.       "columns": [
  274.         {
  275.           "column_name": "slug",
  276.           "colConfidence": 0.15825338661670685,
  277.           "similarity": 1,
  278.           "datatype": "string",
  279.           "allowed_values": null
  280.         },
  281.         {
  282.           "column_name": "content",
  283.           "colConfidence": 0.08480793237686157,
  284.           "similarity": 0.9999999999999999,
  285.           "datatype": "text",
  286.           "allowed_values": null
  287.         },
  288.         {
  289.           "column_name": "title",
  290.           "colConfidence": 0.048332806676626205,
  291.           "similarity": 1.0000000000000002,
  292.           "datatype": "string",
  293.           "allowed_values": null
  294.         },
  295.         {
  296.           "column_name": "view_count",
  297.           "colConfidence": 0.033845946192741394,
  298.           "similarity": 1,
  299.           "datatype": "integer",
  300.           "allowed_values": null
  301.         },
  302.         {
  303.           "column_name": "is_featured",
  304.           "colConfidence": 0.030533630400896072,
  305.           "similarity": 1,
  306.           "datatype": "boolean",
  307.           "allowed_values": null
  308.         },
  309.         {
  310.           "column_name": "description",
  311.           "colConfidence": 0.029691031202673912,
  312.           "similarity": 0.9999999999999999,
  313.           "datatype": "text",
  314.           "allowed_values": null
  315.         },
  316.         {
  317.           "column_name": "excerpt",
  318.           "colConfidence": 0.029560400173068047,
  319.           "similarity": 0.9999999999999998,
  320.           "datatype": "text",
  321.           "allowed_values": null
  322.         },
  323.         {
  324.           "column_name": "featured_image",
  325.           "colConfidence": 0.02714192308485508,
  326.           "similarity": 0.9999999999999999,
  327.           "datatype": "string",
  328.           "allowed_values": null
  329.         },
  330.         {
  331.           "column_name": "is_private",
  332.           "colConfidence": 0.02600124664604664,
  333.           "similarity": 1,
  334.           "datatype": "boolean",
  335.           "allowed_values": null
  336.         },
  337.         {
  338.           "column_name": "rating",
  339.           "colConfidence": 0.02366708032786846,
  340.           "similarity": 1.0000000000000002,
  341.           "datatype": "tinyInteger",
  342.           "allowed_values": null
  343.         }
  344.       ]
  345.     }
  346.   },
  347.   {
  348.     "textPrompt": "Add a table for invoices, linked to clients.",
  349.     "table": {
  350.       "tableName": "invoice",
  351.       "columns": [
  352.         {
  353.           "column_name": "status",
  354.           "colConfidence": 0.12210365384817123,
  355.           "similarity": 1,
  356.           "datatype": "enum",
  357.           "allowed_values": {
  358.             "values": ["draft", "sent", "paid", "overdue", "cancelled"],
  359.             "confidence": 0.9841030270540241,
  360.             "method": "similarity"
  361.           }
  362.         },
  363.         {
  364.           "column_name": "total_amount",
  365.           "colConfidence": 0.07547426223754883,
  366.           "similarity": 1,
  367.           "datatype": "float",
  368.           "allowed_values": null
  369.         },
  370.         {
  371.           "column_name": "payment_method",
  372.           "colConfidence": 0.05245308578014374,
  373.           "similarity": 1,
  374.           "datatype": "enum",
  375.           "allowed_values": {
  376.             "values": ["credit_card", "paypal", "bank_transfer", "cash"],
  377.             "confidence": 0.8199501154729264,
  378.             "method": "similarity"
  379.           }
  380.         },
  381.         {
  382.           "column_name": "tax_rate",
  383.           "colConfidence": 0.03717551752924919,
  384.           "similarity": 1,
  385.           "datatype": "float",
  386.           "allowed_values": null
  387.         },
  388.         {
  389.           "column_name": "order_date",
  390.           "colConfidence": 0.03214860334992409,
  391.           "similarity": 1,
  392.           "datatype": "date",
  393.           "allowed_values": null
  394.         },
  395.         {
  396.           "column_name": "notes",
  397.           "colConfidence": 0.03110385872423649,
  398.           "similarity": 1,
  399.           "datatype": "text",
  400.           "allowed_values": null
  401.         },
  402.         {
  403.           "column_name": "payment_terms",
  404.           "colConfidence": 0.02431543357670307,
  405.           "similarity": 1,
  406.           "datatype": "enum",
  407.           "allowed_values": {
  408.             "values": ["Net 30", "Net 60", "Due on receipt", "50% upfront"],
  409.             "confidence": 0.7848840130624165,
  410.             "method": "similarity"
  411.           }
  412.         },
  413.         {
  414.           "column_name": "quantity",
  415.           "colConfidence": 0.02277490124106407,
  416.           "similarity": 1,
  417.           "datatype": "integer",
  418.           "allowed_values": null
  419.         },
  420.         {
  421.           "column_name": "license_number",
  422.           "colConfidence": 0.022101102396845818,
  423.           "similarity": 1,
  424.           "datatype": "string",
  425.           "allowed_values": null
  426.         },
  427.         {
  428.           "column_name": "unit_price",
  429.           "colConfidence": 0.020759975537657738,
  430.           "similarity": 1,
  431.           "datatype": "float",
  432.           "allowed_values": null
  433.         }
  434.       ]
  435.     }
  436.   },
  437.   {
  438.     "textPrompt": "Make a table called 'employees' with columns for name, email, and hire date.",
  439.     "table": {
  440.       "tableName": "employee",
  441.       "columns": [
  442.         {
  443.           "column_name": "position",
  444.           "colConfidence": 0.053737398236989975,
  445.           "similarity": 1.0000000000000002,
  446.           "datatype": "smallInteger",
  447.           "allowed_values": null
  448.         },
  449.         {
  450.           "column_name": "email",
  451.           "colConfidence": 0.053617920726537704,
  452.           "similarity": 1.0000000000000002,
  453.           "datatype": "string",
  454.           "allowed_values": null
  455.         },
  456.         {
  457.           "column_name": "first_name",
  458.           "colConfidence": 0.05270617827773094,
  459.           "similarity": 1.0000000000000002,
  460.           "datatype": "string",
  461.           "allowed_values": null
  462.         },
  463.         {
  464.           "column_name": "last_name",
  465.           "colConfidence": 0.050467148423194885,
  466.           "similarity": 1.0000000000000002,
  467.           "datatype": "string",
  468.           "allowed_values": null
  469.         },
  470.         {
  471.           "column_name": "status",
  472.           "colConfidence": 0.03706958144903183,
  473.           "similarity": 1,
  474.           "datatype": "enum",
  475.           "allowed_values": {
  476.             "values": ["active", "on_leave", "terminated", "retired"],
  477.             "confidence": 0.8653321200029048,
  478.             "method": "similarity"
  479.           }
  480.         },
  481.         {
  482.           "column_name": "phone",
  483.           "colConfidence": 0.03208968788385391,
  484.           "similarity": 1.0000000000000002,
  485.           "datatype": "string",
  486.           "allowed_values": null
  487.         },
  488.         {
  489.           "column_name": "resume_url",
  490.           "colConfidence": 0.030383935198187828,
  491.           "similarity": 1.0000000000000002,
  492.           "datatype": "string",
  493.           "allowed_values": null
  494.         },
  495.         {
  496.           "column_name": "department",
  497.           "colConfidence": 0.029602833092212677,
  498.           "similarity": 0.9999999999999999,
  499.           "datatype": "string",
  500.           "allowed_values": null
  501.         },
  502.         {
  503.           "column_name": "availability",
  504.           "colConfidence": 0.026786265894770622,
  505.           "similarity": 0.9999999999999998,
  506.           "datatype": "enum",
  507.           "allowed_values": {
  508.             "values": [
  509.               "immediately",
  510.               "1_month",
  511.               "2_months",
  512.               "3_months",
  513.               "negotiable"
  514.             ],
  515.             "confidence": 0.6448218402868421,
  516.             "method": "similarity"
  517.           }
  518.         },
  519.         {
  520.           "column_name": "hire_date",
  521.           "colConfidence": 0.023457175120711327,
  522.           "similarity": 1,
  523.           "datatype": "date",
  524.           "allowed_values": null
  525.         }
  526.       ]
  527.     }
  528.   },
  529.   {
  530.     "textPrompt": "Create a table for storing images, with a reference to the user who uploaded them.",
  531.     "table": {
  532.       "tableName": "image",
  533.       "columns": [
  534.         {
  535.           "column_name": "hash",
  536.           "colConfidence": 0.04130559787154198,
  537.           "similarity": 1,
  538.           "datatype": "string",
  539.           "allowed_values": null
  540.         },
  541.         {
  542.           "column_name": "storage_path",
  543.           "colConfidence": 0.034331485629081726,
  544.           "similarity": 1.0000000000000002,
  545.           "datatype": "string",
  546.           "allowed_values": null
  547.         },
  548.         {
  549.           "column_name": "mime_type",
  550.           "colConfidence": 0.023943645879626274,
  551.           "similarity": 0.9999999999999998,
  552.           "datatype": "string",
  553.           "allowed_values": null
  554.         },
  555.         {
  556.           "column_name": "size",
  557.           "colConfidence": 0.02348605915904045,
  558.           "similarity": 0.9999999999999999,
  559.           "datatype": "bigInteger",
  560.           "allowed_values": null
  561.         },
  562.         {
  563.           "column_name": "status",
  564.           "colConfidence": 0.017147131264209747,
  565.           "similarity": 1,
  566.           "datatype": "enum",
  567.           "allowed_values": {
  568.             "values": [
  569.               "open",
  570.               "in_progress",
  571.               "review",
  572.               "test",
  573.               "done",
  574.               "wont_fix",
  575.               "duplicate"
  576.             ],
  577.             "confidence": 0.6950150368268107,
  578.             "method": "similarity"
  579.           }
  580.         },
  581.         {
  582.           "column_name": "compliance_status",
  583.           "colConfidence": 0.01574503816664219,
  584.           "similarity": 1,
  585.           "datatype": "enum",
  586.           "allowed_values": {
  587.             "values": ["pending", "compliant", "non-compliant", "exempt"],
  588.             "confidence": 0.6963722439473236,
  589.             "method": "similarity"
  590.           }
  591.         },
  592.         {
  593.           "column_name": "timestamp",
  594.           "colConfidence": 0.015070708468556404,
  595.           "similarity": 1,
  596.           "datatype": "timestamp",
  597.           "allowed_values": null
  598.         },
  599.         {
  600.           "column_name": "release_date",
  601.           "colConfidence": 0.01346301194280386,
  602.           "similarity": 1,
  603.           "datatype": "datetime",
  604.           "allowed_values": null
  605.         },
  606.         {
  607.           "column_name": "ip_address",
  608.           "colConfidence": 0.013113596476614475,
  609.           "similarity": 0.9999999999999999,
  610.           "datatype": "ipAddress",
  611.           "allowed_values": null
  612.         },
  613.         {
  614.           "column_name": "scope",
  615.           "colConfidence": 0.01254876609891653,
  616.           "similarity": 0.9999999999999999,
  617.           "datatype": "text",
  618.           "allowed_values": null
  619.         }
  620.       ]
  621.     }
  622.   },
  623.   {
  624.     "textPrompt": "I want a table for events, including date and location.",
  625.     "table": {
  626.       "tableName": "event",
  627.       "columns": [
  628.         {
  629.           "column_name": "location",
  630.           "colConfidence": 0.056625060737133026,
  631.           "similarity": 0.9999999999999998,
  632.           "datatype": "string",
  633.           "allowed_values": null
  634.         },
  635.         {
  636.           "column_name": "description",
  637.           "colConfidence": 0.050956323742866516,
  638.           "similarity": 0.9999999999999999,
  639.           "datatype": "text",
  640.           "allowed_values": null
  641.         },
  642.         {
  643.           "column_name": "event_type",
  644.           "colConfidence": 0.05027848854660988,
  645.           "similarity": 1.0000000000000002,
  646.           "datatype": "string",
  647.           "allowed_values": null
  648.         },
  649.         {
  650.           "column_name": "title",
  651.           "colConfidence": 0.04901598021388054,
  652.           "similarity": 1.0000000000000002,
  653.           "datatype": "string",
  654.           "allowed_values": null
  655.         },
  656.         {
  657.           "column_name": "max_attendees",
  658.           "colConfidence": 0.03764929622411728,
  659.           "similarity": 1,
  660.           "datatype": "smallInteger",
  661.           "allowed_values": null
  662.         },
  663.         {
  664.           "column_name": "start_time",
  665.           "colConfidence": 0.034884221851825714,
  666.           "similarity": 1,
  667.           "datatype": "datetime",
  668.           "allowed_values": null
  669.         },
  670.         {
  671.           "column_name": "duration_minutes",
  672.           "colConfidence": 0.028432641178369522,
  673.           "similarity": 0.9999999999999999,
  674.           "datatype": "smallInteger",
  675.           "allowed_values": null
  676.         },
  677.         {
  678.           "column_name": "name",
  679.           "colConfidence": 0.027327202260494232,
  680.           "similarity": 1.0000000000000002,
  681.           "datatype": "string",
  682.           "allowed_values": null
  683.         },
  684.         {
  685.           "column_name": "end_time",
  686.           "colConfidence": 0.0271510761231184,
  687.           "similarity": 1,
  688.           "datatype": "datetime",
  689.           "allowed_values": null
  690.         },
  691.         {
  692.           "column_name": "start_date",
  693.           "colConfidence": 0.02415781281888485,
  694.           "similarity": 1,
  695.           "datatype": "date",
  696.           "allowed_values": null
  697.         }
  698.       ]
  699.     }
  700.   },
  701.   {
  702.     "textPrompt": "Build a table named 'categories' for product categorization.",
  703.     "table": {
  704.       "tableName": "category",
  705.       "columns": [
  706.         {
  707.           "column_name": "name",
  708.           "colConfidence": 0.11748890578746796,
  709.           "similarity": 1.0000000000000002,
  710.           "datatype": "string",
  711.           "allowed_values": null
  712.         },
  713.         {
  714.           "column_name": "description",
  715.           "colConfidence": 0.06920479238033295,
  716.           "similarity": 0.9999999999999999,
  717.           "datatype": "text",
  718.           "allowed_values": null
  719.         },
  720.         {
  721.           "column_name": "title",
  722.           "colConfidence": 0.06161051616072655,
  723.           "similarity": 1.0000000000000002,
  724.           "datatype": "string",
  725.           "allowed_values": null
  726.         },
  727.         {
  728.           "column_name": "display_order",
  729.           "colConfidence": 0.059341974556446075,
  730.           "similarity": 0.9999999999999999,
  731.           "datatype": "smallInteger",
  732.           "allowed_values": null
  733.         },
  734.         {
  735.           "column_name": "slug",
  736.           "colConfidence": 0.05748339369893074,
  737.           "similarity": 1,
  738.           "datatype": "string",
  739.           "allowed_values": null
  740.         },
  741.         {
  742.           "column_name": "is_active",
  743.           "colConfidence": 0.05115070939064026,
  744.           "similarity": 1,
  745.           "datatype": "boolean",
  746.           "allowed_values": null
  747.         },
  748.         {
  749.           "column_name": "image_path",
  750.           "colConfidence": 0.03905503824353218,
  751.           "similarity": 0.9999999999999999,
  752.           "datatype": "string",
  753.           "allowed_values": null
  754.         },
  755.         {
  756.           "column_name": "category",
  757.           "colConfidence": 0.032292190939188004,
  758.           "similarity": 1,
  759.           "datatype": "enum",
  760.           "allowed_values": {
  761.             "values": ["electronics", "clothing", "home", "food", "general"],
  762.             "confidence": 0.6950646778993504,
  763.             "method": "similarity"
  764.           }
  765.         },
  766.         {
  767.           "column_name": "meta_title",
  768.           "colConfidence": 0.02427581138908863,
  769.           "similarity": 1,
  770.           "datatype": "string",
  771.           "allowed_values": null
  772.         },
  773.         {
  774.           "column_name": "meta_description",
  775.           "colConfidence": 0.024242600426077843,
  776.           "similarity": 1.0000000000000002,
  777.           "datatype": "text",
  778.           "allowed_values": null
  779.         }
  780.       ]
  781.     }
  782.   },
  783.   {
  784.     "textPrompt": "Add a table for comments, related to blog posts and users.",
  785.     "table": {
  786.       "tableName": "comment",
  787.       "columns": [
  788.         {
  789.           "column_name": "content",
  790.           "colConfidence": 0.08314475417137146,
  791.           "similarity": 0.9999999999999999,
  792.           "datatype": "text",
  793.           "allowed_values": null
  794.         },
  795.         {
  796.           "column_name": "rating",
  797.           "colConfidence": 0.04036404937505722,
  798.           "similarity": 1.0000000000000002,
  799.           "datatype": "tinyInteger",
  800.           "comment": "a rating of a character",
  801.           "allowed_values": null
  802.         },
  803.         {
  804.           "column_name": "rateable_type",
  805.           "colConfidence": 0.027188390493392944,
  806.           "similarity": 1,
  807.           "datatype": "string",
  808.           "comment": "a rating of a 'rateable",
  809.           "allowed_values": null
  810.         },
  811.         {
  812.           "column_name": "is_private",
  813.           "colConfidence": 0.024019883945584297,
  814.           "similarity": 1,
  815.           "datatype": "boolean",
  816.           "comment": "is_private",
  817.           "allowed_values": null
  818.         },
  819.         {
  820.           "column_name": "username",
  821.           "colConfidence": 0.023467307910323143,
  822.           "similarity": 0.9999999999999998,
  823.           "datatype": "string",
  824.           "comment": "id",
  825.           "allowed_values": null
  826.         },
  827.         {
  828.           "column_name": "question",
  829.           "colConfidence": 0.02284000627696514,
  830.           "similarity": 1.0000000000000002,
  831.           "datatype": "text",
  832.           "allowed_values": null
  833.         },
  834.         {
  835.           "column_name": "slug",
  836.           "colConfidence": 0.02265012264251709,
  837.           "similarity": 1,
  838.           "datatype": "string",
  839.           "allowed_values": null
  840.         },
  841.         {
  842.           "column_name": "title",
  843.           "colConfidence": 0.0214824341237545,
  844.           "similarity": 1.0000000000000002,
  845.           "datatype": "string",
  846.           "allowed_values": null
  847.         },
  848.         {
  849.           "column_name": "status",
  850.           "colConfidence": 0.019072437658905983,
  851.           "similarity": 1,
  852.           "datatype": "enum",
  853.           "allowed_values": {
  854.             "values": ["open", "closed", "moderated"],
  855.             "confidence": 0.7562492250783939,
  856.             "method": "similarity"
  857.           }
  858.         },
  859.         {
  860.           "column_name": "depth",
  861.           "colConfidence": 0.01898985728621483,
  862.           "similarity": 1.0000000000000002,
  863.           "datatype": "tinyInteger",
  864.           "allowed_values": null
  865.         }
  866.       ]
  867.     }
  868.   }
  869. ]
  870.  
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Public Pastes
We use cookies for various purposes including analytics. By continuing to use Pastebin, you agree to our use of cookies as described in the Cookies Policy.  OK, I Understand
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up, it unlocks many cool features!