import numpy as np

numpy_array1 = np.array([1, 2, 3, 4])  # Одномерный массив
# print(numpy_array1)

numpy_array2 = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])  # Двумерный массив
print(numpy_array2)


""" Атрибуты массива NumPy """  # NEW

print("ndim:", numpy_array2.ndim)  # Количество измерений массива

print("shape:", numpy_array2.shape)  # (n,m), где n — это количество строк, а m — количество колонок

print("size:", numpy_array2.size)  # Общее количество элементов в массиве

print("dtype:", numpy_array2.dtype)  # объект, описывающий тип элементов в массиве («int32», поскольку это 32-битное целое число)
"""
Можно явно определить тип данных массива NumPy.
numpy_array3 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype=float)
print("dtype numpy_array3:", numpy_array3, numpy_array3.dtype)
"""

print("itemsize:", numpy_array2.itemsize)  # размер каждого элемента в массиве в байтах;  Вывод — 4, потому что 32 int/8

print("sum:", numpy_array2.sum())
print("min:", numpy_array2.min())
print("max:", numpy_array2.max())