involving numerous steps
emphasizing
broadly outline
application domain
relevant prior knowledge
appropriate
account
projection
represent
exploratory
appropriate
over the reals
particular
aid
incorporating
parties
involve
notions
introduced
by far
The Data-Mining Step of the KDD Process
application
primary
intended
distinguish
entity
whereas
tends
given the typical presence of uncertainty in real-world data-generating processes
tried
bewildering
advertised
underlying
Figure 2
convey
consisting
boundaries
vice versa
relative
vary considerably
particular
consumer demand
expenditure
seeks
mutually exclusive and exhaustive
spectra
infrared
multivariate
tabulation
quantitative
specifies
as diverse as
retrieval
deviation
The Components of Data-Mining Algorithms
construct
reductionist
encompassing
convenient
concepts
relatively unified
comprehend
assumptions
clearly state
Once
Some Data-Mining Methods
univariate
inferred
relatively
restriction
severely limits
arbitrary
rule-induction
extent
sophistication
in terms
Nonlinear Regression and Classification Methods


с многочисленными шагами
подчеркивающий
в общих чертах
область приложения
соответствующие предварительные знания
подходящее
учет
прогноз
представлять
исследовательский
подходящее
над действиями
конкретный
помощь
введения
стороны
включать
понятия
введены
безусловно
The Data-Mining Step of the KDD Process
применение
основной
предпологаемый
различать
объект
в то время как
как правило,
учитывая типичное наличие неопределенности в реальных процессах генерации данных
проверенный
озадачивающий
опубликованный
лежащий в основе
Figure 2
донести
состоящий
границы
наоборот
относительный
значительно различаются
различные
потребительский спрос
расход
стремится
взаимоисключающим и исчерпывающим
спектры
инфракрасный
многомерный
составления таблиц
количественный
определяет
столь же разнообразны, как
поиск
отклонение
The Components of Data-Mining Algorithms
построить
упрощенческих
охватывая
удобный
концепции
относительно унифицированный
понимать
допущения
четко указать
послетого как
Some Data-Mining Methods
одномерный
Предполагаемые
относительно
ограничение
сильно ограничивает
произвольный
Правило индукции
степень
сложность
с точки зрения
Nonlinear Regression and Classification Methods