Exploring binary search

Exploring binary search

В этом материале мы спокойно и по шагам разберём учебную задачу на программирование.

Задача

Дан отсортированный список чисел arr и число target. Найти его индекс или вернуть -1, если элемента нет.

Решение

``python
def binary_search(arr: list[int], target: int) -> int:
    lo, hi = 0, len(arr) - 1
    while lo <= hi:
        mid = (lo + hi) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        if arr[mid] < target:
            lo = mid + 1
        else:
            hi = mid - 1
    return -1

print(binary_search([1, 3, 5, 7, 9, 11], 7))
`

Как это работает

На каждом шаге диапазон поиска сокращается вдвое: если середина меньше цели — ищем справа, иначе слева. Отсюда и логарифмическая скорость.

Пример работы

`text
3
``

Сложность

O(log n) по времени, O(1) по памяти.

Это решение удобно как отправная точка для экспериментов: попробуйте изменить входные данные и проследить за поведением кода.

View Full Gallery → https://go.cbrop.com/prse

Related:

https://discuss.tchncs.de/post/65439717
https://pastebin.com/JHWDDZf8
https://secure.linkcentre.com/status/1736362/?from=submit
https://radicle.network/nodes/seed.cielago.xyz/rad%3Az2PLaopQPPWfXYQviqBpV3Rp8XrCG/issues/e3accd44732666c44bed874ad3301e43282986f1
https://posts.workshop-hub.workers.dev/bubble-sort-dva-sposoba