import collections
import operator
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()

# Считаем суммарную выручку в каждый день
orders_count = {}
for d, income in zip(data.date, data.total):
    if d not in orders_count.keys():
        orders_count[d] = income
    else:
        orders_count[d] += income

sorted_orders = collections.OrderedDict(sorted(orders_count.items(), key=operator.itemgetter(0)))

# нарисуем график с помощью Plotly
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=list(sorted_orders.keys()),
                         y=list(sorted_orders.values()),
                         mode='lines',
                         name='График количества ежедневных заказов за 2017-2019 годы')
             )
fig.update_layout(
    height=750,
    paper_bgcolor="#FFFFFF",
    margin=go.layout.Margin(l=100, r=30, b=80, t=90, pad=4),
    title=go.layout.Title(
        text="График количества ежедневных заказов за 2017-2019 годы",
        xref="paper",
        x=0
    ),
    xaxis=go.layout.XAxis(
        title=go.layout.xaxis.Title(
            text="Время",
        )
    ),
    yaxis=go.layout.YAxis(
        title=go.layout.yaxis.Title(
            text="Количество заказов в день",
        )
    )
)
fig.show()