import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

df = pd.read_csv('./vgsales.csv', encoding='latin-1')
# В целом я написал костьль

# Выводим ДО
print(df['Publisher'].value_counts())

# Присваиваем var = Pandas.Series, который сформирован по столбику 'Publisher' с условием, что количество повторений < 831
var = df['Publisher'].value_counts().loc[lambda x: x < 831]

for index, row in df.iterrows(): # бежим по нашему датасету по рядам
    if row["Publisher"] in var.index: # var.index содержит содержит названия компаний, можешь проверить выведя print(var.index).
        # Если мы находим среди индексов (названий) того, который сейчат рассматриваем в качестве итератора, то заменяем на в датасете
        # данные на позиции Index, в столбце Publisher на прочее
        df.at[index, "Publisher"] = "прочее"

print(df['Publisher'].value_counts())