import os
from collections import Counter

import numpy as np
import pandas as pd
import requests


"""Заменяем player_id на свой"""
player_id = 177411785
file = f'{player_id}_data.csv'


"""
Проверяется наличие файла {player_id}_data.csv, чтобы не делать повторный запрос к API
Из ответа на запрос формируется pandas-таблица и сохраняется в csv-файл.

API не предоставляет инфу о победах/поражениях, но есть данные о победе Radiant и о слоте игрока
Слоты 0-4 -- Radiant
Слоты 128-132 -- Dire

На основе этой инфы определяются результаты матчей
Таблица сохраняется в файл
"""
if not os.path.exists(file):
    link = f'https://api.opendota.com/api/players/{player_id}/matches'

    request = requests.get(link)
    data = request.json()

    df = pd.DataFrame(data)

    conditions = [
        (df['radiant_win'] == True) & (df['player_slot'] <= 4),
        (df['radiant_win'] == True) & (df['player_slot'] >= 128),
        (df['radiant_win'] == False) & (df['player_slot'] >= 128),
        (df['radiant_win'] == False) & (df['player_slot'] <= 4),
    ]

    choices = ['win', 'lose', 'win', 'lose']
    df['result'] = np.select(condlist=conditions, choicelist=choices)

    df.to_csv(file, index_label='n')


"""
Считываются данные из файла
Применяется фильтр по типу лобби (7 = Ranked)
Создаётся список всех результатов (win/lose)
"""
matches = pd.read_csv(file, index_col=0)
ranked_matches = matches[matches["lobby_type"] == 7]
results = [match.result for match in ranked_matches.iloc]


def subsamples(matches_results):
    """Генератор, разбивающий выборку на группы по 50 результатов"""
    for i in range(0, len(matches_results), 50):
        yield matches_results[i:i + 50]


"""
Генерируется список побед на каждые 50 матчей
Последняя подвыборка длиной меньше 50 не учитывается
"""
wins = [Counter(sample)['win'] for sample in subsamples(results) if len(sample) == 50]

"""Последний штрих -- расчёт и вывод среднеквадратичного отклонения"""
print(np.std(wins))