teoria

1-usar una muetra de tamaño n de la poblacion de interes,
 calcular el valor observado de la estadistica de prueba t0
2.-Decidir una pseudopoblacion, que refleje las caractristicas de la
 verdadera poblacion bajo la hipotesis nula
3.-Obtener una muestra aleatoria de tamaño n de la pseudopoblacion
4.-calcular el valor de la estadistica de prueba a partir de la muestra hallada
en el paso anterior
5.-repetir los pasos 3y4, Mveces, ahora tenemos los valores t1...tM, que sirven
como un estimador de la distribucion de la estadistica de prueba cuando la
hipotesis nula es verdadera
6-1-obtner el valor critico para un nivel de significancia alfa
*prueba de cola a la izquierda:obtener el alfa-esimo cuantil muestral qalfa,
de los valores t1,tM
*prueba de cola a la derecha:obtener el (1-alfa)-esimo cuantil muestral q(1-alfa),
de los valores t1,tM
*prueba de dos colas:obtener los cuantiles muestrales, q(alfa/2) y q(1-alfa/2)
de los valores t1,tM
7-1-Si t0 pertenece a la region critica, rechazar H0
6-2-estimar el pvalorusando la distribucion encontrada enla etapa 5,
usando lo siguiete:
7-2-si pvalor<alfa, rechazamos hipotesis nula

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1 determinar la pseudopoblacion para la cual la hipotesis nula es verdadera
2 generar una muestra aleatoria de tamaño n de esta pseudopoblacion
3 desarrollar la prueba de hipotesis usando el valor critico
3-1 desarrollar la prueba de hipotesis usando el nivel de significanca alfa
y correspondiente valor critico
4 anotar si ha ocurrido el erro I y guardar resultados
Ii= 1, si ocurrio un error tipo I
    0, si no ocurrio un error tipo I
5repetir las etapas 2 a 4, M veces
6 la probabilidad de cometer error tipo I es: