Машинка епт

Начну с того, что на освоение всего с нуля (под нулем я понимаю школьное знание математики) уйдет достаточно много времени. По самым оптимистичным оценкам 2+ лет. Тут, конечно, имеется в виду освоение на уровне приемлемом, чтобы пойти куда-то джуном и понимать содержание последних статей по сабжу. Если такое не устраивает, есть целый интернет с сотнями курсов "Как освоить мошинлернинг за микросек без смс". Также надо добавить, что очень желательно уметь читать литературу на английском. Большое число годноты на русский не переведено и переведено в ближайшее время не будет.

Разобью все на три раздела: математичная база, непосредственно машинлернинг + сопутствующие прикладные скиллы, диплернинг (это потому что в нем я специализируюсь и могу авторитетно советовать литературу).

А. МАТЕША НАХУЙ. Ну тут все ясно, без матеши никуда. Каждый пункт из этого раздела заменяется соответствующим университетским курсом.
	0. Всякая разная дискретка, ликбез для тех, кто вообще никогда не сталкивался с вузовской математикой не умеет в комбинаторику,
       впервые слышит про графы и так далее и тому подобное.
        а) Два первых раздела из трех этой книги http://rubtsov.su/public/hse/2017/DM-HSE-Draft.pdf покрывают все необходимое. Можно
           просто пройтись по оглавлению и прочитать параграфы с незнакомыми названиями. Читается легко, пререквизитов не требует.
        б) Лекции Райгородского по комбинаторике https://mipt.lectoriy.ru/course/Maths-CombinatoricsBasics-L15/lectures, семинары к ним
           https://mipt.lectoriy.ru/course/Maths-CombinatoricsBasics-15S. Входим в катарсис. То же самое, только на курсере
           https://www.coursera.org/learn/kombinatorika-dlya-nachinayushchikh, чуть более объемный курс с курсеры
           https://www.coursera.org/learn/modern-combinatorics.
    1. Математический анализ. Основа основ. Конкретно для наших целей достаточно будет