import fasttext
import gensim

model = fasttext.cbow("eng-isl.tokens.isl", "model", minn=20, maxn=25)

ordavigur = model["vinna"]
print(ordavigur)


model = gensim.models.fasttext.FastText.load_fasttext_format("model.bin")
nagranni_01 = model.similar_by_word("dýr")
nagranni_02 = model.similar_by_word("kosti")
# Lesist:
# "fólk" er til "einhver" eins og "fólki" er til ___
myndliking_01 = model.wv.most_similar(positive=["margir","mikið"], negative=["fáir"])
myndliking_02 = model.wv.most_similar(positive=["móðir","mamma"], negative=["faðir"])

ekkimyndliking_01 = model.wv.most_similar(positive=["undir","neðan"], negative=["yfir"])
ekkimyndliking_02 = model.wv.most_similar(positive=["rangt","rugl"], negative=["rétt"])



print(myndliking_01)
print(myndliking_02)