1.18 w księgarni badanie wydatk. na książki, 40 stud wybranych losowo:
a)badanie pełne b)cecha stat. to wydatek na książki c)jednostką statyst. jest student
1.19 wszystkim student Akademii Ekonomicznej zadano pytanie dot. motywów wyboru studiów:
a) jednostką stat. jest kierunek studiów b)badana cecha ma char. jakościowy c)przeprowadz. bad. częściowe
1.20 w przeds. P wylosowano 20 pracowników pracujących na tym samym stanowisku. bad. stat. dot. wydajności (w szt/godz)
a)jednostką pomiaru jest szt./godz. b)przeprowadz. badanie częściowe c)badaną cechą jest wydajność
1.21 wśród pracowników Urzędu Miejskiego przepr. badanie ankietowe dot. zadowolenia z wyk. pracy. ankietowani mieli do wyboru liczy od 1 do 10, 10 pełne zadowolenie z wyk. pracy:
a)badana cecha miała charakter jakościowy b)zastosowano porządkową skalę pomiarową c)jednostką statystyczną był Urząd Miejski
1.22 spośród kiosków ruch na terenie miasta M wylosowano 30 obiektów. zbadano dzienny obrót w piątek (w PLN):
a)przeprowadz. badanie częściowe b)jednostką pomiaru był kiosk RUCH c)cecha statystyczna to dzienny obrót w piątek
2.56 dla 50 baków w PL oszacow. kwartyle zysku netto na poz: 1,3%, 8,6% i 18,9%
a)względ.zmienn.zysk.netto dla połowy banków wyn. 8.8% mediany b)względ.zmienn.zysk.netto dla połowy banków wyn. 102,3% mediany c)względ.zmienn.zysk.netto dla połowy banków wyn. 102.3% średniej arytmetycznej
2.57 pracownik kontroli jakości zakładu X bada każdego dnia 20 elementów, w ciągu 100 dni było: 28 dni nie było wadliwego, 48 dni wadliwych 1, 20 dni wadliwych 2, 4 dni wadliwych 3 elementy:
a)przeciętna liczba el. wadl. w ciągu dnia wynosi 1 szt b)przeciętna liczba elem. wad. w ciągu dnia wynosi 1% c)najczęściej w ciągu dnia w ystępuje 1 element wadliwy
2.58 jedną z konkurencji testu sprawnościowego wśród młodzieży jest skok w dal. otrzymano następujące wyniki w grupie 40 studentów:
a)połowa badanych studentów skoczyła poniżej 3,875 b)zakres zmienności w dłg. skoku wynosi 0m c)studenci skakali w dal najczęściej na odległość 3,9 m
2.59 w pewnym przedsiębiorstwie produkcyjnym znajduje się 6 pom. magazyn, których pow. składowa charkter: śr arytmetyczna 70, odchylenie st. 17,76 i moment centralny rzędu trzeciego 580
a) większość pom. magazyn. ma pow. składową większą niż 70 m b)przeciętna pow. skład. wynosi 70m c) zmienność pow. skład. jest na poz. 586% śr pow. skład
2.60 wędkarz złotwił w ciągu pewnego dnia ryby o dłg: 21, 18, 23, 24, 19
a)odch. st. 5,2 b)śr dłg 21 cm c)cecha statysty to licz. złowionych ryb przez wędkarza w ciągu dnia
2.62 miarami przeciętnymi są:
a)średnia arytmet, odch.stand, modalna b)śr arytmetycz, modalna, mediana c)śr.arytmet, mediana, rozstęp
2.63 współczynnik zmienności:
a)pozwala porównać zmienność cech statystycznych wyrażonych w różnych jednostkach miary b)wskazuje kierunek i siłę asymetrii c)może być wyznaczony na podst. śr. arytm. i odch.standard.
2.64  w rozkładzie asymetrycznym lewostronnie:
a) większość obserwacji przyjmuje wart. większe od śr. arytmet b)większość obserwacji przyjm. wartości mniejsze od śr. arytmetycznej c)obserwacji większych od śr. arytm. jest tyle samo co obserwacji mniejszych od średniej
2.65 odchylenie ćwiartkowe jest miarą zmienności:
a) dla wszystkich obserwacji w próbie b)dla połowy obserwacji w próbie c)w której wykorzystujemy kwartyl pierwszy i kwartyl trzeci
2.67 mediana jest:
a) miarą przeciętną pozycyjną b)wartością środkową c)wartością najczęściej wyst. w danej zbiorowości statystycznej
2.68 odchylenie standardowe cechy X:
a) jest względną miarą zmienności b)określa o ile przeciętnie wartości cechy X różnią się od śr. arytmetycznej c)określa o ile procent wartości cechy X różnią się od śr. arytmetycznej
2.69 w rozkładzie asymetrycznym prawostronnie:
a) wartość modalnej jest mniejsza od śr. arytm b)większość obserwacji przyjmuje wart. większe od śr.arytmet c)większość obserwacji przyjmuje wart. mniejsze od śr. arytmet.
2.70 rozstęp jest miarą zmienności:
a) dla wszystkich obserwacji w próbie b)dla połowy obserwacji w próbie c)w której wykorz. wart. największą i najmniejszą
2.72 kwartyl trzeci
a)jest miarą zmienności b)jest miarą przeciętną pozycyjną c)dzieli zbiorowośc tak, że 25% jednostek ma wartości nie mniejsze niż Q, a 75% nie większe niż Q
2.73 współczynnik zmienności jest:
a)bezwzględną miarą zmienności b)względną miarą zmienności c)miarą koncentracji
2.74 odchylenie przeciętne jest miarą zmienności:
a)dla wszystkich obserwacji w próbie b)dla połowy obserwacji w próbie c)w której wykorzystujemy wart. bezwzględ. odchyleń obserwacji od ich średniej arytmetycznej
2.77 współczynnik koncentracji:
a)jest miarą dla wszystkich obserwacji w próbie b)jest miarą dla połowy obserwacji w próbie c)może być wyznaczony na podst. momentu centralnego rzędu czwartego i odchyl. standard.
3.86 kwadrat współczynnika korelacji liniowej r:
a)to współczynnik zbieżności b)to współczynnik determinacji c)określa jaki % zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej
3.87 współczynnik zbieżności:
a)może przyjmować tylko wart. od <0, 1> b)może przyjmować tylko wart. <-1,0> c)wskazuje, jaka część zmienności cechy objaśnianej niej jest związana ze zmiennością cechy objaśniającej
3.88 jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy -1 to stwierdzamy, że:
a)2 zmienne nie są ze sobą skorelowane b)współczynnik determinacji wynosi 100% c)istnieje doskonała relacja ujemna
3.89 jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy 0 to stwierdzamy, że:
a)2 zmienne nie są ze sobą skorelowane b)współczynnik determinacji wynosi 100% c)istnieje doskonała relacja ujemna
3.90 współczynnik korelacji liniowej r:
a)wskazuje jaki procent zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej b)może przyjmować tylko wart. dodatnie c)można stwierdzić, że przyjmuje wart <-1,1>
3.91 współczynnik kierunkowy w prostej regresji wskazuje:
a)o ile przeciętnie zmieni się wart. zmiennej objaśnianej jeżeli wart. zmiennej objaśniającej wzrośnie o jednostkę b)w ilu procentach zmienność zmiennej objaśnianej została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej c)w ilu procentach zmiennośc zmiennej objaśnianej nie została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej
3.92 dla cechy statystycznej X:
a) cov(X,Y) = SX2  b) r(X,Y) = -1  c) cecha X nie jest skorelowana ze sobą
3.93 dla dwóch zmiennych obliczono współ. korelacji liniowej r= -0,90, a zatem:
a)zmienne te nie są skorelowane b)kierunki zmian wartości obu zmiennych są takie same c)korelacja jest silna
3.94 jeżeli dla dwóch zmiennych obliczono współczynnik korelacji liniowej oraz wyznaczono prostą regresji to:
a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same b) znaki współczynników korelacji i regresji są przeciwne c)współczynnik regresji jest równy współczynnikowi korelacji liniowej
3.95 współczynnik korelacji wielorakiej R3   12
a)przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1> b)określa wspólny wpływ 1 i 2 cechy na 3 c)określa zależność między 1 i 2 cechą, z pominięciem wpływu 3
3.98 współczynnik fi Yule’a:
a)jest równy zeru, gdy cechy są niezależne b)przyjm. maksymalną wart. = 1 tylko dla macierzy o wym. 2xk c)przyjmuje maks. wart. równą 1 dla macierzy o dowolnych wymiarach rxk
3.99 współczynnik rang Q Kendalla:
a) można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone w skali nominalnej b)można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej c)przyjmuje wartości z przedziału <-1,1>
3.100 współczynnik C Pearsona:
a)przyjmuje wartość zero gdy cechy są niezależne b)przyjmuje maks. wart. = 1 gdy w tablicy niezależ. liczb. kolum i wierszy jest nieskończenie duża c)można wyznaczyć, opierając się na współcz. fi Yule’a
5.82 jeżeli X jest zmienną losową to dla dowolonej stałej c prawdziwe są równości:
a) E(cX) = c  b) D2(c+X) = c2+D2(X)  c)D2(c)=0
5.88 jeżeli X jest zmienną losową to dla dowolonej stałej c prawdziwe są równości:
a) E(c+X)=c+E(X)   b)D2(cX) = D2(X)  c) E(c) = c
5.90 dystrybuanta:
a) przyjmuje wartości <0,1> b) jest funkcją co najmniej prawostronnie ciągłą c)jest funkcją niemalejącą
6.56 rozkładami dyskretnymi są rozkłady:
a)jednostajny, Poissona b)jednopunktowy, jednostajny c)dwumianowy, Poissona
6.57 Zmienna losowa Y ma rozkład Poissona, a zatem:
a) lambda = np  b)E(Y)=lambda, D2(y)=lambda c)rozkład Poissona jest granicznym rozkładem rozkładu dwupunktowego
6.58 w twierdzeniu Chinczyna zakładamy, że:
a)zmienne losowe muszą być niezależne b)zmienne losowe muszą mieć rozkład normalny c)zmienne losowe muszą mieć taką samą wartość oczekiwaną
6.59  jeżeli zmienna losowa X ma rozkład normalny N(10,5) to:
a) P(X<10) = 0,5 b) P(X=0) = 0 c) E(X) = 10, D(X)=5
6.60 integralne twierdzenia graniczne dotyczą zbieżności ciągu:
a)funkcji gęstości b)dystrybuant c)wartości oczekiwanych
6.61 jeżeli fi jest dystrybuantą zmiennej losowej U o rozkładzie normalnym standaryzowanym to zachodzi:
a) P(a<U<b) = fi(b) – fi(a)  b) P(U<b) = 1 – fi(b)  c) fi(0) = 0,5
6.62 rozkładami ciągłymi są rozkłady
a)jednostajny, normalny b)jednostajny, normalny, standaryzowany c)dwumianowy, Poissona
6.66 w centralnym twierdzeniu granicznym Lindeberga-Levy’ego zakładamy, że:
a)zmienne losowe muszą być niezależne b)zmienne losowe mogą mieć różne rozkłady c)zmienne losowe mogą mieć różne odchylenia standardowe
6.76 zmienna losowa Xn – B(n,p) dla n>30 ma rozkład:
a) N (np.,npq)  b) B (np, √(npq))  c) N (np, √(npq))
7.65 estymacja statystyczna jest to:
a)ocena wartości nieznanych parametrów rozkładu bądź ich funkcji, które charakteryzują rozkład badanej cechy w próbie losowej pobranej z populacji generalnej b)ocena wartości nieznanych parametrów rozkładu bądź ich funkcji, które charakteryzują rozkład badanej cechy w populacji generalnej na podstawie próby losowej pobranej z tej populacji c)jedna z form wnioskowania statystycznego
7.66 estymator jest:
a)zmienną losową b)zawsze zmienną losową o rozkładzie normalnym c)pewną statystyką z próby służącą do oszacowania nieznanej wartości pewnego parametru populacji
7.71 estymatorem nieobciążonym wariancji σ2  w populacji jest:
a) S^2=1/n ∑_(i=1)^n▒(X_i-X ̅ )^2    b) S ̅^2=1/(n-1) ∑_(i=1)^n▒(X_i-X ̅ )^2    c) S_*^2=1/n ∑_(i=1)^n▒(X_i-µ)^2
7.72 średnia z próby X ̅ jest estymatorem:
a)zgodnym i nieobciążonym średniej µ badanej zmiennej X w populacji w przypadku dowolnego rozkładu tej zmiennej b) zgodnym i nieobciążonym średniej µ badanej zmiennej X w populacji tylko wówczas, gdy zmienna ta ma rozkład normalny c)zgodnym, nieobciążonym i najefektywniejszym średniej µ badanej zmiennej X w populacji tylko wówczas, gdy zmienna ta ma rozkład normalny
7.73 średnia z próby X ̅ jest estymatorem:
a)zgodnym i nieobciążonym wartości średniej w populacji b)efektywniejszym niż mediana c)takim, że wariancja dąży do 0 przy n->∞
7.74 wraz ze wzrostem współczynnika ufności 1-α:
a)zmniejsza się precyzja przedziałowej estymacji b)zwiększ się precyzja przedziałowej estymacji c)długość przedziału ufności maleje
7.75 współczynnik ufności wynosi 0,97
a)wiarygodność przedziału ufności wynosi 97% b)przedział ufności zawiera 0,97 nieznanej wartości parametru c) α=0,97
7.76 jeżeli przy stałym poziomie ufności 1-α zwiększa się liczebność próby to:
a) zmniejsza się precyzja przedziałowej estymacji b)zwiększa się precyzja przedziałowej estymacji c)długość przedziału ufności maleje
7.77 przedział ufności dla wartości średniej zmiennej X o rozkładzie N(µ, σ) w populacji (σ nieznane) wyznaczony na podstawie małej próby ma długość:
a)(2t_α S ̃)/√n   b)  (2t_α S)/√(n-1)     c)  (2u_α S)/√(n-1)
7.78 przedział ufności dla odchylenia standardowego zmiennej X o rozkładzie N(µ, σ) w populacji, wyznaczony na podstawie dużej próby:
a)jest oparty na rozkładzie F-Snedecora b)jest oparty na rozkładzie normalnym c)jest oparty na rozkładzie t-Studenta i n-1 stopniach swobody
7.79 estymacja przedziałowa wskaźnika struktury p na podstawie dużej próby opiera się na:
a)rozkładzie chi-kwadrat o n-1 stopniach swobody b)rozkładzie normalnym c)rozkładzie t-Studenta
7.80 do estymacji przedziałowej wartości średniej zmiennej X o rozkładzie N(µ, σ) w populacji (σ – nieznane) na postawie małej próby konieczna jest znajomość:
a)poziomu istotności α  b)wariancji S2  lub (S^2 ) ̅   c)współczynnik ufności 1- α
7.81 Estymacja przedziałowa wartości średniej zmiennej X o rozkładzie N(µ, σ) w populacji (σ – nieznane) na postawie małej próby opiera się na:
a)rozkładzie normalnym b)rozkładzie t-Studenta o n-2 stopniach swobody c)rozkładzie t-Studenta o n-1 stopniach swobody
7.86 wśród wylosowanych 200 studentów w Chrzanowie było 50 mężczyzn:
a)najlepsze oszacowanie punktowe procentu studiujących mężczyzn w Chrzanowie wynosi 75%
b) najlepsze oszacowanie punktowe procentu studiujących kobiet w Chrzanowie wynosi 25% c)próba jest dostatecznie dużo do oszacowania przedziałowego procentu studiujących kobiet w Chrzanowie
8.49 wnioskowanie statystyczne o słuszności sformułowanej hipotezy nazywamy:
a) estymacją hipotezy b)sprawdzianem hipotezy c)weryfikacją hipotezy
8.50 hipoteza statystyczna to:
a) każde przypuszczenie dot. postaci rozkładu określonej zmiennej losowej b)każde przypuszczenie dot. charakterystyki rozkładu określonej zmiennej losowej c)przypuszczenie o niezależności 2 zmiennych losowych
8.51 hipoteza zerowa postaci H0:  σ12 = σ22 to przykład:
a)hipotezy nieparametrycznej, bo występują w niej dwa parametry b)hipotezy parametrycznej c)hipotezy o równości dwóch wariancji
8.52 test statystyczny:
a)to reguła postępowania, za pomocą której, na podstawie wyników próby losowej, budujemy przedział ufności b) to reguła postępowania, za pomocą której, na podstawie wyników próby losowej, decydujemy o przyjęciu lub odrzuceniu sprawdzanej hipotezy c) to reguła postępowania, za pomocą której, na podstawie wartości odpowiednich charakterystyk opisowych z populacji, decydujemy o przyjęciu lub odrzuceniu sprawdzanej hipotezy
8.53 błąd I rodzaju to:
a)w teście istotności zakładany poziom istotności α  b)odrzucenie sprawdzanej hipotezy zerowej wtedy, kiedy jest ona prawdziwa c)przyjęcie sprawdzanej hipotezy wtedy, kiedy jest ona fałszywa
8.54 błąd II rodzaju to:
a)przyjęcie sprawdzanej hipotezy wtedy, kiedy jest ona prawdziwa b)odrzucenie sprawdzanej hipotezy zerowej wtedy, kiedy jest ona prawdziwa c) przyjęcie sprawdzanej hipotezy wtedy, kiedy jest ona fałszywa
8.55 przy danej n-elementowej próbie losowej zmniejszanie prawdopodobieństwa α popełnienia błędu I rodzaju:
a)powoduje zmniejszenie prawdopodobieństwa β popełnienia błędu II rodzaju b)powoduje wzrost prawdopodobieństwa β popełnienia błędu II rodzaju c)nie ma wpływu na prawdopodobieństwa β popełnienia błędu II rodzaju
8.56 za pomocą testu istotności:
a)możemy odrzucić H0, gdy wartość odpowiedniej statystyki testowej należy do obszaru krytycznego b)możemy przyjąć H1, gdy odrzucimy sprawdzaną H0 c)możemy przyjąć H0, gdy wartość odpowiedniej statystyki testowej nie należy do obszaru krytycznego
8.57 posługując się testem istotności:
a) uwzględniamy tylko błąd 1 rodzaju b)uwzględniamy tylko błąd drugiego rodzaju c)możemy jedynie stwierdzić, że brak jest podstaw do odrzucenia H0, gdy wartość odpowiedniej statystyki testowej nie należy do obszaru krytycznego
8.58 jednym z etapów weryfikacji hipotezy statystycznej za pomocą testu istotności jest:
a)budowa obszaru krytycznego b)budowa przedziału ufności c)ustalenie wartości krytycznej
8.59 na budowę obszaru krytycznego w teście istotności ma wpływ:
a)postać hipotezy alternatywnej b)rozkład wybranej statystyki testowej c)wybrany poziom istotności
8.60 poziom istotności to:
a)prawdopodobieństwo α popełnienia błędu I rodzaju b)prawdopodobieństwo β popełnienia błędu II rodzaju c)prawdopodobieństwo odrzucenia prawdziwej hipotezy
8.61 wartość prawdopodobieństwa testowego p-value:
a)obliczamy na podstawie wart. krytycznej b)obliczamy na podstawie wyznaczonej wartości statystyki testowej c)obliczamy na podstawie wyznaczonej wartości statystyki testowej i założonego poziomu istotności
8.62 jeżeli wartość prawdopodobieństwa testowego p-value jest większa od założonego poziomu istotności α, to:
a)H0 odrzucamy b)H0 przyjmujemy c)stwierdzamy, że nie ma podstaw do odrzucenia H0
8.63 test nieparametryczny to:
a)test dla współczynników regresji liniowej b)test niezależności X2 c)test zgodności X2