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- Index Gender Type Age Value
- 0 'f' 'a' 0 'A1'
- 1 'f' 'a' 1 'A2'
- 2 'f' 'a' 2 'B1'
- 3 'f' 'a' 3 'xx'
- 4 'f' 'a' 4 'B5'
- 5 'f' 'a' 5 'F3'
- 6 'f' 'a' 6 'B6'
- 7 'f' 'a' 7 'Q10'
- 8 'f' 'a' 8 'A3'
- 9 'f' 'a' 9 'A1'
- 10 'f' 'b' 0 'D1'
- 11 'f' 'b' 1 'V2'
- 12 'f' 'b' 2 'V1'
- 13 'f' 'b' 3 'xx'
- 14 'f' 'b' 4 'G5'
- 15 'f' 'b' 5 'D3'
- 16 'f' 'b' 6 'B6'
- 17 'f' 'b' 7 'Q14'
- 18 'f' 'b' 8 'A3'
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- 30 'm' 'b' 3 'xx'
- 31 'm' 'b' 4 'R5'
- 32 'm' 'b' 5 'B3'
- 33 'm' 'b' 6 'W6'
- 34 'm' 'b' 7 'Q12'
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- def fix(group):
- group.loc[group['Age'] == 3,'Value'] = group[group['Age'] == 7]['Value'].values[0]
- return group
- df.groupby(['Gender', 'Type']).apply(fix)
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