ReconocimientoRostros

import face_recognition
import cv2
import numpy as np

# Obtenemos la camara
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

# Cargamos una imagen y aprendemos a reconocerla
obama_image = face_recognition.load_image_file("obama.jpg")
obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0]

# Cargamos una segunda imagen y aprendemos a reconocer
biden_image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg")
biden_face_encoding = face_recognition.face_encodings(biden_image)[0]

# Creamos los nombres de las caras a reconcer
known_face_encodings = [
    obama_face_encoding,
    biden_face_encoding
]
known_face_names = [
    "Barack Obama",
    "Joe Biden"
]

while True:
    # Grabamos un video
    ret, frame = video_capture.read()

    # Convert the image from BGR color (which OpenCV uses) to RGB color (which face_recognition uses)
    rgb_frame = frame[:, :, ::-1]

    # Convierta la imagen de color BGR (que utiliza OpenCV) a color RGB (que utiliza face_recognition)
    face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_frame)
    face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_frame, face_locations)

    # Recorre cada cara en este cuadro de video
    for (top, right, bottom, left), face_encoding in zip(face_locations, face_encodings):
        # Vea si la cara coincide con las caras conocidas
        matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)

        name = "Unknown"

        # Si se encontró una coincidencia en face_encodings conocidos, solo use la primera.
        # si es cierto en los partidos:
        #     first_match_index = match.index (True)
        #     name = known_face_names[first_match_index]

        # O en su lugar, use la cara conocida con la menor distancia a la nueva cara
        face_distances = face_recognition.face_distance(known_face_encodings, face_encoding)
        best_match_index = np.argmin(face_distances)
        if matches[best_match_index]:
            name = known_face_names[best_match_index]

        # Dibuja un cuadro alrededor de la cara
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)

        # Dibuja una etiqueta con un nombre debajo de la cara
        cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), cv2.FILLED)
        font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
        cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 1.0, (255, 255, 255), 1)

    # Mostrar la imagen resultante
    cv2.imshow('Video', frame)

    # ¡Presiona 'q' en el teclado para salir!
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# Suelte el asa a la cámara web
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()