whisper

######## https://github.com/openai/whisper

apt install pip
apt install python3.11-venv
mkdir project
cd /usr/src/project/
python3 -m venv project/
source /usr/src/project/bin/activate
pip install -U openai-whisper
alternative
pip install git+https://github.com/openai/whisper.git

####################################################
touch my_whisper.py

import whisper
import time

# Засекаем время начала выполнения кода
start_time = time.time()


###########################################################################################
#Size	Parameters	#	English-only model  #	Multilingual model  # Required   # VRAM	Relative speed
#tiny	39 M		#		tiny.en			#	tiny				# ~1 GB		 #		~32x
#base	74 M		#		base.en			#	base				# ~1 GB		 #		~16x
#small	244 M		#		small.en		#	small				# ~2 GB		 #		~6x
#medium	769 M		#		medium.en		#	medium				# ~5 GB		 #		~2x
#large	1550 M		#		N/A			#	large				# ~10 GB	 #		1x

##########################################################################################


#model = whisper.load_model("tiny")
#model = whisper.load_model("base")
model = whisper.load_model("small")
#model = whisper.load_model("medium")
#model = whisper.load_model("large")



result = model.transcribe("audio.wav")

# Открываем файл для записи
with open("/home/load/output.txt", "w") as file:
    file.write(result["text"])

# Засекаем время окончания выполнения кода
end_time = time.time()

# Вычисляем время выполнения в секундах
execution_time = end_time - start_time

print(f"Результат успешно записан в файл output.txt")
print(f"Время выполнения: {execution_time} секунд")
###################################################
cd /usr/src/project
python my_whisper.py
##################################################

sudo apt update && sudo apt install ffmpeg

deactivate