Advertisement
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up,
it unlocks many cool features!
- import numpy as np
- import scipy.stats as stats
- import matplotlib.pyplot as plt
- height = [186, 176, 158, 180, 186, 168, 168, 164, 178, 170, 189, 192, 172,
- 187, 180, 186, 185, 168, 179, 178, 183, 179, 170, 175, 186, 159,
- 161, 178, 175, 185, 175, 162, 173, 172, 177, 175, 172, 177, 180]
- height.sort() # lajitellaan pistuusjärjestykseen
- heightmean = np.mean(height) # pituuksien keskiarvo
- heightmedian = np.median(height) # pituuksien mediaani
- heightstd = np.std(height) # pituuksien keskihajonta
- pituuksia = str(round(len(height)))
- keskipit = round(heightmean)
- keskihajonta = round(heightstd)
- mediaani = round(np.median(height))
- pdf = stats.norm.pdf(height, heightmean, heightstd)
- plt.title('Pituuksia '+pituuksia+ ', keskipituus '+str(keskipit)+ ' ,mediaani '+str(mediaani)+', keskihaj '+str(keskihajonta))
- plt.xlabel('pituus')
- plt.ylabel('todennäköisyys')
- plt.plot(height, pdf)
- plt.show()
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement