import numpy as np
import re
import os
import glob as glob
import math
from collections import Counter

# Einlesen der 4 Dateien:
txt1_file = open('C:/Users/Friedrich/Desktop/Data Science/Data-Science-Pakete in Python/Numpy Texte/Der-Prozeß.txt')
txt1 = txt1_file.read()
txt2_file = open('C:/Users/Friedrich/Desktop/Data Science/Data-Science-Pakete in Python/Numpy Texte/Effi-Briest.txt')
txt2 = txt2_file.read()
txt3_file = open('C:/Users/Friedrich/Desktop/Data Science/Data-Science-Pakete in Python/Numpy Texte/Stopfkuchen.txt')
txt3 = txt3_file.read()
txt4_file = open('C:/Users/Friedrich/Desktop/Data Science/Data-Science-Pakete in Python/Numpy Texte/Wahlverwandtschaften.txt')
txt4 = txt4_file.read()
#
#
## den Text in eine Liste auf basierend auf den Leerschlägen:
txt1_words = txt1.lower().split(' ')
txt2_words = txt2.lower().split(' ')
txt3_words = txt3.lower().split(' ')
txt4_words = txt4.lower().split(' ')
#
all_words = txt1_words + txt2_words + txt3_words + txt4_words


counts = Counter(all_words)


#Ausgeben der 30 häufigsten worte und übergeben in liste
for key, value in counts.items():
    print (value)