import  cv2

face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

img =cv2.imread("news.jpg")
#gray_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

img=cv2.resize(img,(img.shape[1]//2,img.shape[0]//2))

faces=face_cascade.detectMultiScale(img,scaleFactor=1.2,minNeighbors=5)#scaleFactor dokładnośc przeszukiwania obrazka
print(type(faces))
print(faces)
for x,y,w,h in faces:
    img=cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),3)#podaje wspolrzedne  lewygorny wierzcholek prway dolny wierzcholek i kolor i grubosc lini

cv2.imshow('Gray',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()