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[Py] Yaml - How to read

rodrigosantosbr
Jan 11th, 2019
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  4.  
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  7.     sigla: AC
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  13.     nome_sem_acento: Acre
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  16.     gentilico_alternativo: acreano
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  22.     pais_sigla: BR
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  24.     sigla: AL
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  29.     nome: Alagoas
  30.     nome_sem_acento: Alagoas
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  32.     gentilico: alagoano
  33.     gentilico_alternativo:
  34.     macroregiao: Nordeste
  35.     wikipedia_pt: pt:Alagoas
  36.     website: http://www.agenciaalagoas.al.gov.br
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  39.     pais_sigla: BR
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  41.     sigla: AM
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  43.     iso3166_2: BR-AM
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  45.     wikidata_id: Q40040
  46.     nome: Amazonas
  47.     nome_sem_acento: Amazonas
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  49.     gentilico: amazonense
  50.     gentilico_alternativo:
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  53.     website: http://www.amazonas.am.gov.br
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  56.     pais_sigla: BR
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  87.     website: http://www.ba.gov.br
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  98.     nome_sem_acento: Ceara
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  103.     wikipedia_pt: pt:Ceará
  104.     website: http://www.ceara.gov.br
  105.     timezone: America/Fortaleza
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  115.     nome_sem_acento: Distrito Federal
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  139.     timezone: America/Sao_Paulo
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  155.     website: http://www.goias.gov.br
  156.     timezone: America/Sao_Paulo
  157.     bandeira_imagem: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/be/Flag_of_Goi%C3%A1s.svg
  158.     pais_sigla: BR
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  257.     website: http://www.paraiba.pb.gov.br
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  274.     website: http://www.pe.gov.br
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  287.     gentilico: piauiense
  288.     gentilico_alternativo:
  289.     macroregiao: Nordeste
  290.     wikipedia_pt: pt:Piauí
  291.     website: http://www.pi.gov.br
  292.     timezone: America/Fortaleza
  293.     bandeira_imagem: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/33/Bandeira_do_Piau%C3%AD.svg
  294.     pais_sigla: BR
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  296.     sigla: PR
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  302.     nome_sem_acento: Parana
  303.     populacao: 11348937
  304.     gentilico: paranaense
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  306.     macroregiao: Sul
  307.     wikipedia_pt: pt:Paraná
  308.     website: http://www.pr.gov.br
  309.     timezone: America/Sao_Paulo
  310.     bandeira_imagem: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/93/Bandeira_do_Paran%C3%A1.svg
  311.     pais_sigla: BR
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  317.     wikidata_id: Q41428
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  319.     nome_sem_acento: Rio de Janeiro
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  321.     gentilico: fluminense
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  324.     wikipedia_pt: pt:Rio de Janeiro (estado)
  325.     website: http://www.rj.gov.br
  326.     timezone: America/Sao_Paulo
  327.     bandeira_imagem: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/7/73/Bandeira_do_estado_do_Rio_de_Janeiro.svg
  328.     pais_sigla: BR
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  340.     macroregiao: Nordeste
  341.     wikipedia_pt: pt:Rio Grande do Norte
  342.     website: http://www.rn.gov.br
  343.     timezone: America/Fortaleza
  344.     bandeira_imagem: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/30/Bandeira_do_Rio_Grande_do_Norte.svg
  345.     pais_sigla: BR
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  358.     wikipedia_pt: pt:Rondônia
  359.     website: http://www.rondonia.ro.gov.br
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  362.     pais_sigla: BR
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  370.     nome_sem_acento: Roraima
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  393.     website: http://www.rs.gov.br
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  472.     nome_sem_acento: Nao identificado
  473.     populacao:
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  481.     pais_sigla:
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  483. -------------------------------------------------------
  484. test.py
  485. -------------------------------------------------------
  486.  
  487. from __future__ import unicode_literals
  488. import yaml
  489. import os
  490.  
  491. # https://www.receitaws.com.br/v1/cnpj/[cnpj]
  492. pathfile = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))+'/brl_states.yaml'
  493. with open(pathfile, 'r') as f:
  494.     # dataMap now contains a dictionary with the tree data.
  495.     dataMap = yaml.safe_load(f)
  496.     for x in range(0, len(dataMap)):
  497.         print(dataMap[x]['sigla'])
  498.         print(dataMap[x]['ibge_id'])
  499.         print(dataMap[x]['iso3166_2'])
  500.         print(dataMap[x]['osm_relation_id'])
  501.         print(dataMap[x]['wikidata_id'])
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  511.         print(dataMap[x]['bandeira_imagem'])
  512.         print(dataMap[x]['pais_sigla'])
  513.         print('*'*30)
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