Trabalho métodos - parte gráfica

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

x = []
y = []

dataset = pd.read_csv('teste.csv') # Quando se deseja analisar um outro método, o arquivo é alterado
values =  dataset.values
values

x = np.array(range(1,40)) # O 40 foi escolhido como número de iteração final, uma vez que após a iteração 25 as linguagens de programação já apresentam dificuldades de precisão e arredondam o valor para zero, tornando desnecessário exibir qualquer valor acima deste
x

plt.figure(figsize=[10,10])
plt.plot(x,values)
plt.title('Gráfico do Resíduo para o método de Jacobi') #Ou Gauss-Siedel, a depender de qual método está sendo analisado naquele momento
plt.xlabel('Número de iterações')
plt.ylabel('Resíduo após iteração')