pytania

Grupa A:
Wyjaśnij istotę i podaj przykłady reprezentowania wiedzy deklaratywnej:
Wiedza deklaratywna (koncepcje, fakty), odpowiada na pytanie Co wiemy o problemie? Należy do symbolicznych metod reprezentowania wiedzy, przedstawia się je jako obiekt-atrybut-wartość lub w postaci sieci semantycznych

W podejściu deklaratywnym wiedza z danej dziedziny jest zbiorem specyficznych faktów, a korzystanie z wiedzy polega na stosowaniu do tego zbioru ogólnych procedur manipulacji faktami (np. reprezentacja logiczna).
W reprezentacjach deklaratywnych następuje wyraźne oddzielenie wiedzy z danej dziedziny od sposobu wykorzystania tej wiedzy w procesie wnioskowania.
Metody deklaratywne służą do reprezentowania wiedzy o charakterze statycznym np. charakterystyka obiektów, trwałe relacje między nimi, zależności logiczne między faktami itd.

Wybierz jedną odpowiedź: sztuczna inteligencja to -> dyscyplina informatyki obejmująca tworzenie inteligentnych systemów
Subdyscyplinami sztucznej inteligencji są: sztuczne sieci neuronowe, reprezentowanie wiedzy, przetwarzanie języka naturalnego
Strukturami użytecznymi w rozwiązywaniu problemów są: grafy, reprezentowanie przestrzeni stanu problemów, systemy opisujące stany i operatory przeszukiwania
Przykładami badań dotyczącymi przetwarzania języka naturalnego są: lingwistyka matematyczna, strukturalne metody reprezentowania wiedzy
Zadaniem systemów ekspertowych może być monitorowanie otoczenia: prawda
Weryfikacja pomysłów rozwiązań nie jest elementem rozwiązywania problemu: fałsz
Wiedza heurystyczna odpowiada na pytanie jak rozwiązać problem: fałsz
Wyjaśnić istotę i podać przykłady drzewa decyzyjnego w maszynowym uczeniu:



Grupa B:
Wyjaśnij istotę i podaj przykłady reprezentowania wiedzy proceduralnej:
W podejściu proceduralnym zakłada się, że przeważającą część wiedzy o świecie stanowią informacje o procesach
i działaniach.
"Wiedzieć" jest równoważne z "wiedzieć jak": znajomość danego pojęcia sprowadza się głównie do umiejętności manipulacji tym pojęciem.
W reprezentacji proceduralnej wiedza zawarta jest w procedurach (podprogramach), które wiedzą jak należy się zachować w określonej sytuacji.
Metody proceduralne są przydatne do reprezentowania wiedzy o charakterze dynamicznym np. ciągi akcji, procesy, algorytmy i reguły postępowania.



Za rok powstania dyscypliny sztuczna inteligencja przyjmuje się: 1955
Przykładami reprezentowania wiedzy wykorzystującej logikę formalną są: logika zdaniowa, rachunek predykatów
Do strategii szukania w rozwiązywaniu problemów zaliczamy: orientacja na dane lub cele, przeszukiwanie wszerz lub wgłąb, przeszukiwanie dokładne grafu
Do badań inspirowanych naturą należą: sieci neuronowe, algorytmy genetyczne
Zadaniem systemu ekspertowego może być projektowanie układów: prawda
Wykorzystywanie przestrzeni stanów nie jest elementem rozwiązywania problemów: fałsz
Wiedza nie jest koniecznym komponentem systemów inteligentnych: fałsz
Wyjaśnić istotę i podać przykłady zastosowania sztucznych sieci neuronowych





Wyjaśnić istotę i podać przykłady algorytmów maszynowego uczenia się:
istota: uczenie się, oznacza zmiany w systemie, które mają charakter adaptacyjny w tym sensie, że pozwalają systemowi wykonywać za następnym razem takie same zadanie lub zadania podobne bardziej efektywnie.
Przykłady: uczenie z nadzorem, uczenie bez nadzoru, uczenie ze wzmocnieniem, uczenie z przykładów, uczenie się zbioru reguł, uczenie drzew decyzyjnych, analityczne uczenie, indukcyjne programowanie logiczne, sztuczne sieci neuronowe, programowanie genetyczne, maszyny wektorowe, klasteryzacja

Pytania zamknięte:
-Podstawowa metoda sztucznej inteligencji wykorzystywana w lingubotach dotyczy: przetwarzania języka naturalnego
-komponentami pakietu Sphinx są m.in: drzewo decyzyjne, sieć neuronowa
-wiedza w systemach ekspertowych pakietu Sphinx może występować jako: zestaw reguł
-wiedza w lingubotach: może być obecna
-komunikacja z robotami może się odbywać: w języku naturalnym, w języku wykorzystującym algebrę relacji
-pakiet eXpertise2Go umożliwia: generowanie ekspertyz z określonym wskaźnikiem wiarygodności
-tworząc aplikacje w środowisku eXpertise2Go: możemy wykorzystać tablicę decyzyjną do generowania wiedzy
-wykorzystanie wiedzy z różnych tablic w pakiecie Prologa następuje poprzez: wskazanie akcji powodującej przejście do innej tablicy
-opracowując projekt systemu ekspertowego zwracamy uwagę na: dostępność wiedzy dziedzinowej
-w którym z pakietów można stosować deklaratywną metodę reprezentowania wiedzy: Sphinx
-wiedza w systemach ekspertowych pakietu Sphinx może występować jako: trójka O-A-W (obiekt-atrybut-wartość)
-zadania lingubotów polegają zasadniczo na: udzielaniu porad
-pakiet DeTreex: umożliwia generowanie bazy wiedzy na podstawie pliku uczącego
-w ramach kryteriów klasyfikacji robotów uwzględniamy: środowiska, w których mogą się poruszać, obszary zastosowań
-do kategorii decyzji … wg roli w procesie zarządzania należą: decyzje operacyjne, taktyczne i strategiczne
-scenariusz realizacji rozwiązywania problemu obejmuje m.in. etapy: identyfikację stanu początkowego
-do właściwości systemów inteligentnych zaliczamy m.in.: uczenie się
-sztuczna inteligencja zasadniczo dotyczy: przetwarzania informacji traktowanych symbolicznie
-do subdyscyplin sztucznej inteligencji należą m.in.: reprezentowanie wiedzy i sieci neuronowe
-wiedza deklaratywna: obejmuje koncepcje, fakty i wyjaśnia co wiemy o problemie
-indukcja jest przykładem wnioskowania: przybliżonego
-klasyfikowanie obiektów: jest zawsze zadaniem systemu ekspertowego
-cykl życia systemu ekspertowego: zawiera pewne specyficzne fakty życia systemu informatycznego
-podmiotami uczestniczącymi w procesie tworzenia systemu ekspertowego są: ekspert dziedzinowy, użytkownik, inżynier wiedzy
-logika zdaniowa i rachunek predykatów są przykładem: wykorzystania logiki formalnej w reprezentowaniu wiedzy
-obiekt-atrybut-wartość jest metodą reprezentowania wiedzy: należącą do podobnej grupy jak sieci semantyczne, deklaratywną
-sieci neuronowe są przykładem: wykorzystywania maszynowego uczenia w procesie pozyskiwania wiedzy
-wnioskowanie postępujące(do przodu): polega na szukaniu konsekwencji logicznych ustalonych faktów,
-przykładem języka programowania logicznego wykorzystującego rachunek predykatów jest: Prolog
-w chatbotach wykorzystywany jest: system ekspertowy
-producentem lingubotów w polsce jest firma: intelliwise
-reprezentowanie wiedzy w systemach ekspertowych może mieć postać: schematu bazy danych
-pakiet Sphinx jest: zintegrowanym pakietem zawierającym kilka technik sztucznej inteligencji
-baza wiedzy w pakiecie Sphinx może mieć postać: zbioru reguł
-zastosowania sztucznej inteligencji w inteligentnych domach dotyczą: bezpieczeństwa mieszkańców
-do metod sztucznej inteligencji nie zaliczamy: filtrowania danych nadmiarowych
-indukcyjne drzewo decyzyjne: jest dostępne w pakiecie Sphinx
-baza wiedzy w PD-Shell pakietu Sphinx może być: wygenerowana w ramach pakietu DeTreex
-obszary zastosowań robotów dotyczą m.in.: precyzyjnych manipulacji na obiektach
-warunki definiowane w pakiecie Prologa: mogą dotyczyć danych numerycznych
-tablice decyzyjne określane w ramach pakietu Prologa; mogą być optymalizowane
-fazy należące do procesu rozwiązywania problemu to: analiza sytuacji problemowej, weryfikacja pomysłów rozwiązania
-kryterium strukturalne uznania obiektu za inteligentny dotyczy obecności: modułu wnioskującego i bazy wiedzy
-sztuczna inteligencja jest: działem informatyki obejmującym tworzenie systemów inteligentnych
-reprezentowanie wiedzy: to subdyscyplina sztucznej inteligencji
-o tym jak rozwiązać problem mówi nam: wiedza proceduralna
-przykładem wnioskowania niezawodnego jest: dedukcja
-zadaniem sieci neuronowych może być: monitorowanie otoczenia
-inżynier wiedzy jest: kluczową postacią przy formalizacji wiedzy
-algorytmy ewolucyjne są przykładem: wykorzystania maszynowego uczenia w procesie pozyskiwania wiedzy
-wnioskowanie wsteczne (do tyłu): dotyczy szukania faktów, które potwierdzają hipotezę
-przykładem pakietu umożliwiającego weryfikację bazy wiedzy reprezentowanej w postaci tablic decyzyjnych jest: prolog
-linguboty mogą być wykorzystywane jako: wirtualni doradcy
-do metod sztucznej inteligencji zaliczamy: sztuczne sieci neuronowe, strategie szukania
-wiedza uwzględniona w lingubotach powinna dotyczyć: zasad wyszukiwania selektywnych informacji
-podstawowymi układami robotów są: zasilanie, sterowanie i napęd
-pierwotna wiedza wprowadzana do pakietu prologa ma postać: tablic
-oprócz ekspertyzy generowanej przez pakiet prologa otrzymujemy: wartości atrybutów istotnych podczas konsultacji