БПФ

from numpy import array, float64, complex64
from numpy.fft import fft as fft_numpy, ifft as ifft_numpy
from matplotlib import pylab as plt

#Изначальный массив отсчетов
arr_in = array([140, 32, 1, 50], dtype = complex64)

#Прямое БПФ
forward_fft_numpy_res = fft_numpy(arr_in)

#Обратное преобразование Фурье
backward_fft_numpy_res = ifft_numpy(forward_fft_numpy_res)

#Вывод данных и графиков
print (arr_in)
print (forward_fft_numpy_res)
print (backward_fft_numpy_res)

plt.xlabel('j')
plt.ylabel('u')
plt.bar ([0,1,2,3], arr_in,width = 0.02)
plt.show()

plt.xlabel('k')
plt.ylabel('U')
plt.bar ([0,1,2,3], forward_fft_numpy_res,width = 0.02,color = 'red')
plt.show()

plt.xlabel('j')
plt.ylabel('u back')
plt.bar ([0,1,2,3], backward_fft_numpy_res,width = 0.02)
plt.show()