Ex: OpenCV Görüntü İşleme

//opencv için gerekli kütüphaneleri ekliyoruz

#include <opencv\cv.h>
#include <opencv\highgui.h>

//linker ile gerekli bağlantıları yapıyoruz...
#pragma comment(lib,"opencv_core220d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui220d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_video220d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_ml220d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_legacy220d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc220d.lib")

//opencv için gerekli cv namespace ini ekliyoruz
using namespace cv;

int main(int, char**)
{
//Gerekli değişkenleri tanımlıyoruz...


int h_bins = 30, s_bins = 32;
int hist_size[] = {h_bins, s_bins};
float h_ranges[] = { 0, 180 };
float s_ranges[] = { 0, 255 };
float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges };
int scale = 10;
float max_value = 1;
float min_value = 0;
float mean=0.0f;
double variance=0;
int i;
int min_idx=0;
int max_idx=1;
//resimin bulunduğu yeri tanımlıyoruz daha sonra kullanırken resmin yolu yerine sadece bu pointer i kullanacağız ..


//proje ile aynı yerde olduğu için yoluna sadece ismini giriyoruz....


char* imageName = "desert.jpg";
//resmimizin orjinal haini tutacak pointer ı oluşturup,resmi yüklüyoruz...


IplImage* im = cvLoadImage(imageName, 1);

//resmimizin gri haini tutacak pointer ı oluşturuyoruz ve boyutlarını orjinal image'ımız ile anı olarak ayarlıyoruz..


IplImage* grayImage = cvCreateImage(cvSize(im->width,im-> height),IPL_DEPTH_8U, 1);
//resmimizi griye çeviriyoruz


cvCvtColor(im, grayImage, CV_BGR2GRAY);
//resmimizin binary(sadece siyah ve beyazdan oluşacak) pointeırımızı tanımlıyoruz,
//boyutlarınıda gri imajdan alıyorum...(yani orjinal halinden  )


IplImage* binaryImage = cvCreateImage(cvGetSize(grayImage),IPL_DEPTH_8U,1);
//Resmimizi siyah beyaza çeviriyoruz...


cvThreshold(grayImage, binaryImage, 128, 255, CV_THRESH_BINARY |   CV_THRESH_OTSU);
//histogram için dikdörtgen oluşturuyoruz...


CvRect rect = cvRect(0, 0, 500, 600 );
//dikdortgenin ayarları resmin gri hali için uyguluyoruz...


cvSetImageROI(grayImage, rect);
//resim histogramı için pointer oluşturuoruz ve boyutlarını ayarlıyoruz...


IplImage* histImage = cvCreateImage(cvSize(640,480), 8, 1);
//resmin bilgilerini tutması için histogram oluşturuyoruz...


CvHistogram* hist = cvCreateHist(1, &hist_size[0], CV_HIST_ARRAY,ranges, 1);
//histogramı giri resim için uygulayıp hazırlıyoruz...


cvCalcHist( &grayImage, hist, 0, NULL );
//histogramın maximum ve minumum değerlerini hesaplıyoruz


cvGetMinMaxHistValue( hist, &min_value, &max_value, &min_idx, &max_idx);
//resim ölçeklendirilip resmimize uyduruyoruz...


cvScale( hist->bins, hist->bins, ((double)histImage->height)/max_value, 0 );

//histogramımızın değerlerini 255 e ayarlıyoruz...


cvSet( histImage, cvScalarAll(255), 0 );
int bin_w = cvRound((double)histImage->width/hist_size[0]);
for(int i = 0; i < hist_size[0]; i++ ) {
//Histogramımızı çiziyoruz...


cvRectangle( histImage, cvPoint(i*bin_w, histImage->height), cvPoint((i+1)*bin_w,histImage->height - cvRound(cvGetReal1D(hist->bins,i))),
cvScalarAll(0), -1, 8, 0 );
float* bins = cvGetHistValue_1D(hist,i);
mean += bins[0];
}
mean /= hist_size[0];
mean*=1.5;
for( i = 0; i < hist_size[0]; i++ ) {
float* bins = cvGetHistValue_1D(hist,i);
variance += pow((bins[0] - mean),2);
}
variance /= hist_size[0];
variance/=50;

//orta noktasını hesaplayacağımız resim iiçin pointer ve boyutlarını yapılandırıyoruz...

IplImage* middlePoint = cvCreateImage(cvSize(im->width,im->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvCvtColor(im, middlePoint, CV_BGR2GRAY);

CvPoint pt1 = cvPoint((mean-100),(variance-100));
CvPoint pt2 = cvPoint(mean,variance);
CvScalar red = CV_RGB(250,0,0);
int thickness = 2;
int connectivity = 8;

// çember özellikleri...

int radius = 20;
CvScalar blue = CV_RGB(0,0,250);

// Yazı özellikleri


const char* text = "orta nokta";
double hscale = 1.0;
double vscale = 0.8;
double shear = 0.2;
int thickness2 = 1;
int line_type = 8;

CvFont font1;
cvInitFont(&font1,CV_FONT_HERSHEY_DUPLEX,hscale,vscale,shear,thickness, line_type);

cvLine(middlePoint,pt1,pt2,red,thickness,connectivity);
cvCircle(middlePoint,pt2,radius,blue,thickness,connectivity);
cvPutText(middlePoint,text,pt1,&font1,blue);

//Açılacak dosyaların isimleri ve hangi dosyanın gösterileceği...


cvNamedWindow("Original", 0);
cvShowImage("Original", im );

cvNamedWindow("Gray", 0);
cvShowImage("Gray", grayImage );

cvNamedWindow("Histogram", 0);
cvShowImage("Histogram", histImage );

cvNamedWindow("Binary", 0);
cvShowImage("Binary", binaryImage );
cvNamedWindow("Middle Point", 0);
cvShowImage("Middle Point", middlePoint);

cvWaitKey(0);

//Açılan pencerelerin yok edilmesi


cvDestroyWindow( "Original" );
cvDestroyWindow( "Gray" );
cvDestroyWindow( "Histogram" );
cvDestroyWindow( "Binary" );
cvDestroyWindow( "Middle Point" );
//Pointerların serbest bırakılması;


cvReleaseImage( &im );
cvReleaseImage( &histImage );
cvReleaseImage( &grayImage );
cvReleaseImage( &binaryImage );
cvReleaseImage( &middlePoint );

return 0;
}