fuzzy_inference

import numpy as np
# import ipdb

def inference_mamdani_nm(P,ux,uy):
    """
    onde:
    - P é a premissa
    - ux é a função de pertinência do antencedente
    - uy é a função de pertinência do consequente
    - retornará Q
    """
    antecedente_max = np.max(np.minimum(P[:],ux[:]))
    Q = np.minimum(antecedente_max,uy[:]) #implicação
    return Q


X = [2, 3, 4, 5, 6]
Y = [10, 20, 30, 40, 50]

u_xmedio = [0, 0.5, 1, 0.5, 0]   # funcao de pertinencia para variável linguística x com valor médio
u_yalto  = [0, 0, 0, 0.5,  1]      # funcao de pertinencia para variável linguística y com valor alto

u_xmedio = np.array(u_xmedio)
u_yalto = np.array(u_yalto)

# Inferência Fuzzy

#Assuma que x = 4        ... depois tentem para x = 3
A_l = np.array([0, 0, 1, 0, 0])

# B_l = ?

B_l = inference_mamdani_nm(A_l,u_xmedio,u_yalto)

print(B_l)