skimage_numpy_gamma.py

# Kuvan lukeminen, näyttäminen, värikorjaus
# scikit-imagen ja numpyn avulla
# edellyttää että asennettuina on kirjastot
# numpy, matplotlib, scipy, Pillow (PIL), scikit-image
# nämä ovat automaattisesti mukana, jos käyttää Anaconda-pythonia
# Juhani Kaukoranta 28.10.2018
import math
import numpy as np
import skimage
from skimage.viewer import ImageViewer

#
# luetaan kuva kotihakemistosta numpy-matriisiksi
kuva = skimage.io.imread('Varsova.jpg')

ImageViewer(kuva).show()
# katsottiin varmuuden vuoksi kuvan tyyppi
# kuvan värikanavat voivat olla RGB tai RGBA
print("kuvan pikselikoko ja värikanavien määrä = ",kuva.shape)

# harmaan pikselin väriarvot skaalattu 0..1 välille
r, g , b = 214./255, 200./255, 199./255
print("r= ",r," g= ",g," b= ",b)
# punaisen ja sinisen gammakorjaukset
gamr = math.log(g)/math.log(r)
gamb = math.log(g)/math.log(b)
print("gamr = ",gamr," gamb = ",gamb)
#
# R korjataan, G ennallaan, B korjataan, A (alpha) ennallaan
color_corrector = [gamr,1,gamb]
# kuvan väriarvot liukuluvuiksi, sitten gammakorjaukset
# siniset ja punaiset väriarvot korotetaan gamr,gamb-potensseihin
corrected_float_kuva = (kuva/255)**color_corrector
# muunnetaan väriarvot liukuluvuista kokonaisluvuksi 0..255
# näytetään korjattu kuva
ImageViewer(np.uint8(255*corrected_float_kuva)).show()