import cv2
import numpy

treebark = cv2.imread('/Users/dariabusi/Desktop/tree.jpg',cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4) #считываем с директивы изображение, возвращается массив с данными изображения в серых тонах, размер изображения уменьшен в 4 раза
cv2.imshow ('TREEBARK', treebark)#вывод изображения на экран

"""Оператор Собеля: дискретный дифференциальный оператор, вычисляющий приближение градиента яркости изображения.
Градиент яркости вычисляется в каждом пикселе, участки с большим значением градиента будут белыми. Формат функции cv2.Sobel():
grad_x = cv2.Sobel(
img, # исходное изображение
ddepth, # глубина полученного изображения, в этом случае cv2.CV_8U - 8bit unsigned numpy array
xorder, # порядок производной (х)
yorder, # порядок производной (у)
ksize=3, # размер ядра (равен 3 по умолчанию)
)

"""

sobel_x = cv2.Sobel(treebark, cv2.CV_8U, 1, 0, 3)
sobel_y = cv2.Sobel(treebark, cv2.CV_8U, 0, 1)
sobel_xy = cv2.Sobel(treebark, cv2.CV_8U, 1, 1)

cv2.imshow('Sobel_x', sobel_x)#вывод результатов на экран: производные яркости изображения по горизонтали
cv2.imshow('Sobel_y', sobel_y)#производные яркости изображения по вертикали
cv2.imshow('Sobel_xy', sobel_xy)#производные яркости изображения по горизонтали и вертикали

cv2.waitKey(0)