1 Управленческие решения и их классификация. Общий случай задачи принятия решений. Процесс и методы принятия решений.
2 Прямая и двойственная задачи. Симметричные или несимметричные задачи. Общие правила составления двойственных задач.
3 Термины и понятия многокритериальной оптимизации. Лицо, принимающее решение. Альтернатива. Критерии. Исход. Задача многокритериальной оптимизации. Векторные и скалярные методы решения.
4 Первая теорема двойственности. Алгоритм решения двойственной задачи через обратную матрицу.
5 Парето-оптимальность. Векторная оценка. Графическая интерпретация. Методы сужения множества Парето. Проблемы решения задач методом Парето.
6 Вторая теорема двойственности. Условия дополняющей нежесткости с точек зрения рентабельности и дефицитности.
7 Методы класса ЭЛЕКТРА. Этапы реализации. Гипотеза о превосходстве альтернативы и индекс несогласия в методе ЭЛЕКТРА II. Матрица и граф предпочтений. Смысл увеличения порога.
8 Третья теорема двойственности. Нижнюю и верхнюю границы интервала  устойчивости двойственных оценок
9 Метод Анализа Иерархий. Преимущества использования иерархий. Этапы выбора. Субъективные парные сравнения. Транзитивная несогласованность. Случайный индекс согласованности.
10 Понятие математического программирования. Основные этапы. Основные разделы. Математического программирования.
11 Метод Анализа Иерархий. Устранение комплексной несогласованности. Методика расчета максимального Собственного Значения (СЗ).
12 Линейное программирование. Общая постановка задачи. Допустимое и оптимальное решение. Свойства линейной модели: пропорциональность и аддитивность.
13 Метод Анализа Иерархий. Устранение комплексной несогласованности. Методики расчетов Индекса Согласованности (ИС) и Отношения Согласованности (ОС).
14 Понятие выпуклого множества в линейном программировании. Точки выпуклого множества. Основная теорема линейного программирования.
15 Метод Анализа Иерархий. Расчет локальных приоритетов. Синтез альтернатив.
16 Стандартная форма задачи линейного программирования. Векторная или матричная запись. Правила по построению математической модели в стандартной форме.
17 Решение задач с двумя переменными графическим методом. Область допустимых решений. Возможные случаи области допустимых решений. Градиент и антиградиент функции.
18 Графический анализ чувствительности оптимального решения. Ресурсы: дефицитные, недефицитные и избыточные. Правила увеличения запаса дефицитного ресурса. Правила уменьшения запаса недефицитного ресурса.
19 Симплексный метод. Каноническая форма задачи линейного программирования. Правила перевода к канонической форме.
20 Сущность симплексного метода. Опорный план. Начальная симплекс-таблица. Базисные переменные. Заполнение f-строки.
21 Алгоритм симплексного метода. Разрешающий элемент. Построение новой симплекс-таблицы. Правило прямоугольника. Экономический смысл симплекс метод.
22 Понятие математического программирования. Основные этапы. Основные разделы. Математического программирования.