def determinate(A):
    determinate = 1
    ## преобразуем две матрицы в одну для упрощения подсчетов
    matrix = np.array(copy.deepcopy(A), dtype = np.float64)
    ## приведение к треугольному виду
    n = matrix.shape[0]
    for i in range(0, n):
        ## находим ненулевой элемент, меняем строки и запоминаем его индекс
        j = i
        while matrix[j][i] == 0:
            j += 1
        if i != j:
            determinate *= -1
        tmp = copy.deepcopy(matrix[i])
        matrix[i] = matrix[j]
        matrix[j] = tmp
        ## обнуляем оставшиеся элементы в столбце
        determinate *= matrix[i][i]
        matrix[i] = matrix[i] / matrix[i][i]
        for k in range(0, n):
            if k == i:
                continue
            matrix[k] -= matrix[i] * matrix[k][i]
    return determinate