to_read.txt:
Λιγο με τα ΣΕ
BCNF


11-Query%20Optimization.pdf σελ. 25 Physical plans ασκησιες!!!!
Datawarehousing
Δευτερη σειρα ασκησεων 2.3


να ξαναδω λιγο linear hashing




unsolved.txt:
4. D ανήκει στην Α+ και {F -> E, B->C, B->D .. }.
5)	Isolation repeatable kati…



recheck:
2)	Redo logging, με τη σειρα εκτελειται
4) μας έδινε 4 buckets 00 *1 10 και το *1 έδειχνε σε σελίδα υπερχείλισης. Ζητούσε να πούμε πόσο είναι το i και το m και πόσο θα πάει το m αν γίνει εισαγωγή ενός κλειδιού αν ισχύει ότι τα buckets αυξάνονται όταν u >80%.


1) Δινονται 2 σχεσεις: R(a,b) και Υ(b,c,d).
H X εχει 1000 εγγραφες και εχει μεγεθος 60 σελιδες στον δισκο. Υπάρχει ευρετηριο Ι(οχι clustered) στο Υ.b και βρισκεται στην μνημη. Η Υ εχει 120 εγγραφες με μεγεθος 40 σελιδες. Επισης εχει 40 διακριτες τιμες στο Y8.b
M=8
i) ελαχιστο κοστος I/Os με SMJ
ii) ελαχιστο κοστος I/Os με INLJ
iii) ελαχιστο κοστος I/Os με INLJ αν το index clustered
iv) ελαχιστο κοστος I/Os με NLJ
v) ελαχιστο κοστος I/Os με κατακερματισμο.


3) Α) size(R) = 8GB με σελιδες 8ΚΒ. Εχουμε μηχανημα 6GB αποκλειστικα για ταξινομηση. Ο δισκος εχει τα εξης χαρακτηριστικα: 4096rpm με μεγεθος καθε track 480ΚΒ.Ποσος χρονος σε δευτερολεπτα για να ταξινομηθει; (χρησιμοποιειστε το μεγιστο αναγνωσης/εγγραφης).

Γ) productID storeID amount
---------------------------
1 1 2
1 2 11
2 1 10
1 1 5
3 4 3
1 4 9
2 4 6
Δωστε σε μορφη πινακα το SUM(amount).
ProductID storeID sum(amount)
---------------------------------