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- #Importamos librerias de matplotlib
- from pylab import *
- #Se define la granuladidad de las celdas (que tan pequenias son las celdas)
- #Maximo y minimo del eje x
- xmax = 5.0
- xmin = -xmax
- #Cuantos puntos se buscan, por eje x o y
- NX = 15
- NY = 15
- #Maximo y minimo del eje y
- ymax = 15
- ymin = -ymax
- #Se crea la red y se calculan los componentes del vector
- x = linspace(xmin, xmax, NX)
- y = linspace(ymin, ymax, NY)
- #Con meshgrid creamos 2 redes donde 'x' y 'y' contiennen las coordenadas de 'x' y 'y' por cada punto.
- X, Y = meshgrid(x, y)
- #Estas son las ecuaciones diferenciales, que son sustituidos por sus respectivos valores donde
- # es para x y By es para y
- Bx = -X-Y
- By = 2*X+Y
- figure()
- #Llamamos quiver de pylab, para hacer pintar nuestro campo vectorial en 2-D el cual lo llamamos QP
- QP = quiver(X,Y,Bx,By)
- #quiverkey agrega una llave el cual mostrarala escala en la que sera mostrado el vector a pintar
- #Donde toma como primer argumento QP, que es lo que se va a pintar, el segundo y tercer argumentos
- #dan la posicion de la llave en la direccion horizontal y vertical desde la parte de abajo hasta la esquina
- #derecha como fracciones del tamanio a pintar. El cuarto y quinto argumento son el tamanio del vector
- #y de las etiquetas. Como argumento final es la posicion de la etiqueta donde
- # 'N' es arriba
- # 'S' es abajo
- # 'W' es izquierda
- # 'E' es derecha
- quiverkey(QP, 0.85, 1.05, 1.0, '1 mT', labelpos='N')
- dx = (xmax - xmin)/(NX - 1)
- dy = (ymax - ymin)/(NY -1)
- #axis es usado para colocar a la izquierda, derecha, abajo y arriba los limites de las
- #cruces el cual ira en el orden antes mencionado
- axis([xmin-dx, xmax+dx, ymin-dy, ymax+dy])
- title('Campos Vectoriales')
- xlabel('x')
- ylabel('y')
- show()
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