arreglo de registros

from pyrecord import Record
import random
import numpy as np

# Define el registro como tipo de datos
Nota = Record.create_type("Nota","legajo","nombre_apellido","nota1","nota2","nota3",legajo = 0,nombre_apellido = '',nota1 = 0,nota2 = 0,nota3 = 0)


def cargar(vector,archivo):
    archivo = open(archivo, 'r')
    contador_de_lineas = 0
    for linea in archivo:
        vector[contador_de_lineas] = Nota()
        carga_aleatoria(vector[contador_de_lineas],linea.rstrip('\n'))
        contador_de_lineas += 1
    archivo.close
    return contador_de_lineas,vector


def carga_aleatoria(registro, nombre):
    registro.alumno = nombre
    registro.legajo = random.randrange(1,1001,100)
    registro.nota1 = random.randint(1,10)
    registro.nota2 = random.randint(1,10)
    registro.nota3 = random.randint(1,10)



def mostrar_registro(registro):
    print("[",registro.legajo,",",registro.alumno,",",registro.nota1,",",registro.nota2,",",registro.nota3,"]",)


def mostrar_registro_2(registro,valor_adicional,valor_adicional1):
    print("Legajo : ",registro.legajo," |Nombre y apellido: ",registro.alumno," |"," Promedio: ",
    valor_adicional," |", " Condicion: ",valor_adicional1)


def ordenar_vector(vector,cantidad):
    se_hizo_un_cambio = True
    while se_hizo_un_cambio:
        se_hizo_un_cambio = False
        indice = 1
        while indice < cantidad:
            if vector[indice - 1].legajo > vector[indice].legajo:
                #swap
                aux = vector[indice - 1]
                vector[indice - 1 ] = vector[indice]
                vector[indice] = aux
                se_hizo_un_cambio = True
            indice += 1

def mostrar_en_rango(vector,minimo,maximo,elementos,etiqueta):
    for n in range(elementos):
        promedio = (vector[n].nota1 + vector[n].nota2 + vector[n].nota3 ) / 3
        if (promedio >= minimo and promedio < maximo):
            mostrar_registro_2(vector[n],promedio,etiqueta)


def main():
    cantidad_maxima = 100
    cant_real = 0

    # Define un vector de 100 elementos de tipo Nota pero vacio
    notas = np.empty([cantidad_maxima,], dtype=Nota)
    # Pedir que se cargue el vector con los datos del archivo
    cant_real,notas = cargar(notas,"alumnos.txt")


    ordenar_vector(notas,cant_real)

    # Mostrar el vector
    for i in range(cant_real):
        mostrar_registro(notas[i])

    mostrar_en_rango(notas,1,4,cant_real,"libre")

    mostrar_en_rango(notas,4,7,cant_real,"regular")

    mostrar_en_rango(notas,7,11,cant_real,"Promovido")



main()