concatenate_data_few_columns

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(-1, 5),
                  columns=['a', 'b', 'pref_c', 'pref_d', 'pref_e'])

columns = list(df.filter(like='pref_', axis=1).columns)

df['merge_str'] = ""
df['merge_int'] = 0

for column in columns:
    df['merge_str'] += df[column].astype(str)
    df['merge_int'] += df[column]

print(df)

# Задача:
# объединить несколько столбцов датафрейма с определенным префиксом

#     a   b  pref_c  pref_d  pref_e
# 0   0   1       2       3       4
# 1   5   6       7       8       9
# 2  10  11      12      13      14
# 3  15  16      17      18      19
# 4  20  21      22      23      24

# Решение:

#     a   b  pref_c  pref_d  pref_e merge_str  merge_int
# 0   0   1       2       3       4       234          9
# 1   5   6       7       8       9       789         24
# 2  10  11      12      13      14    121314         39
# 3  15  16      17      18      19    171819         54
# 4  20  21      22      23      24    222324         69