lab1
select * from filmy where rok_produkcji = 1998 or rok_produkcji = 1999;
select * from filmy where cena > 9 order by cena;
select nazwisko from klienci where imie = 'Jan';
select imie, nazwisko from klienci where length(imie) > length(nazwisko);
select nazwisko from aktorzy where imie = 'Arnold' or imie = 'Tom' or imie = 'Jodie' order by nazwisko;
select id_kopii, data_zwrotu - data_wypozyczenia as czas from wypozyczenia where data_zwrotu - data_wypozyczenia > 1;
select id_kopii from wypozyczenia where data_wypozyczenia >= '2005-07-15' and data_wypozyczenia <= '2005-07-22' order by id_kopii;
select substr(imie, 1, 1)|| '. ' ||nazwisko as aktor from aktorzy
select tytul from filmy order by char_length(tytul)
select tytul, cena from filmy order by rok_produkcji desc limit 3;
select imie, substr(imie, 1 ,1) as pierwsza, substr (imie, length(imie),1) as ostatnia from klienci
select imie from klienci where lower(substr(imie, 1,1)) = substr(imie, length(imie),1)
select tytul from filmy where substr(tytul, (length(tytul)-1),1) = 'o'
select lower(imie)|| '.' ||lower(nazwisko)|| '@wsb.pl'  as email from klienci
select distinct id_filmu from kopie cross join wypozyczenia where czy_dostepna = 'T' order by id_filmu;

lab2
select id_kopii, tytul from kopie natural join filmy;
select distinct tytul from kopie natural join filmy cross join wypozyczenia where czy_dostepna = 'T' order by tytul;
select id_kopii from kopie natural join filmy where ROK_PRODUKCJI = 1984;
select data_wypozyczenia, data_zwrotu, nazwisko from wypozyczenia natural join klienci;
select nazwisko, tytul from klienci natural join wypozyczenia natural join kopie natural join filmy;
select tytul, rok_produkcji from filmy natural join kopie natural join wypozyczenia natural join klienci where nazwisko = 'Kowalski';
select nazwisko from filmy natural join kopie natural join wypozyczenia natural join klienci order by data_wypozyczenia limit 1;
select nazwisko from aktorzy natural join obsada natural join filmy where tytul = 'Terminator';
select tytul from aktorzy natural join obsada natural join filmy where nazwisko = 'De Niro';
select tytul from filmy natural join kopie natural join wypozyczenia order by data_wypozyczenia limit 1;
select nazwisko from klienci natural join wypozyczenia where data_wypozyczenia >= '2005-07-15' and data_wypozyczenia <= '2005-07-20';
select distinct tytul from filmy natural join wypozsyczenia natural join kopie where data_wypozyczenia >= '2005-07-15' and data_wypozyczenia <= '2005-07-25' order by tytul;
select klienci.imie, klienci.nazwisko, aktorzy.nazwisko from klienci join aktorzy on klienci.imie = aktorzy.imie order by klienci.imie;

lab3
-----Funkcje grupowe
select rok_produkcji, avg(cena) from filmy group by rok_produkcji order by rok_produkcji desc;
select max(cena) from filmy;
select count(filmy) from filmy where rok_produkcji = '1984';
select count(filmy) from filmy natural join kopie natural join wypozyczenia where tytul = 'Taksowkarz'
select round(avg(data_zwrotu - data_wypozyczenia),1) from filmy natural join kopie natural join wypozyczenia where tytul = 'Ronin'
select tytul, min(data_zwrotu - data_wypozyczenia), max(data_zwrotu - data_wypozyczenia), round(avg(data_zwrotu - data_wypozyczenia),1), count(filmy) from filmy natural join kopie natural join wypozyczenia group by tytul order by count desc

SELECT tytul, min(data_zwrotu - data_wypozyczenia), max(data_zwrotu - data_wypozyczenia), round(avg(data_zwrotu - data_wypozyczenia),1) as sre, count(filmy) as razy
FROM filmy natural join kopie natural join wypozyczenia group by tytul
order by razy desc

SELECT imie, nazwisko, count(id_kopii) from klienci natural join wypozyczenia group by imie, nazwisko

select nazwisko, count(id_filmu) from aktorzy natural join obsada group by nazwisko having count(nazwisko) > 1

select nazwisko, sum(cena)
from filmy natural join kopie natural join wypozyczenia natural join klienci
group by nazwisko;

-----Funckje mnogościowe
1.select nazwisko from klienci union select nazwisko from aktorzy order by nazwisko;

2.select tytul from filmy natural join obsada natural join aktorzy where nazwisko = 'De Niro' intersect select tytul from filmy natural join obsada natural join aktorzy where nazwisko = 'Reno'

3.select tytul from filmy natural join kopie natural join wypozyczenia natural join klienci where nazwisko = 'Kowalski'
intersect
select tytul from filmy natural join kopie natural join wypozyczenia natural join klienci where nazwisko = 'Nowak'

4.select tytul from filmy natural join kopie natural join wypozyczenia natural join klienci where nazwisko = 'Kowalski'
except
select tytul from filmy natural join kopie natural join wypozyczenia natural join klienci where nazwisko = 'Nowak'

5.select nazwisko from filmy natural join obsada natural join aktorzy where tytul = 'Terminator'
except
select nazwisko from filmy natural join obsada natural join aktorzy where tytul = 'Ghostbusters'
order by nazwisko

Lab.4
1.select tytul from filmy
where cena = (select max(cena) from filmy)

2.select nazwisko from klienci natural join wypozyczenia
where data_wypozyczenia = (select min(data_wypozyczenia) from wypozyczenia)



Lab.6
1.
insert into FILMY values (11, 'Komornik', '2005', '10.5');
select * from filmy order by id_filmu

2.
delete from filmy where rok_produkcji = 2005
select * from filmy order by id_filmu

3.
update filmy set cena = cena + 0.5 where rok_produkcji <= 1980;
select * from filmy order by id_filmu;

4.
insert into filmy values (12, 'Nikofor', '2004', '9.5')
select * from filmy order by id_filmu

5.
delete from filmy where id_filmu not in (select id_filmu from obsada)
select * from filmy order by id_filmu

6.update filmy set cena = 5 where tytul = 'Taksowkarz'
select * from filmy order by id_filmu


Lab.7
1.
select column_name, data_type, character_maximum_length chml, numeric_precision np
from information_schema.columns
where table_name = 'filmy'

2.
CREATE TABLE KSIAZKI (
ID_KSIAZKI INTEGER,
TYTUL VARCHAR(30),
AUTOR VARCHAR(30),
ROK_WYDANIA INTEGER )

3.
INSERT INTO KSIAZKI values (1, 'Pan Tadeusz', 'Adam Mickiewicz', 1995)
INSERT INTO KSIAZKI values (2, 'Krzyzacy', 'Henryk Sienkiewicz', 1990)

4.
select column_name, data_type, character_maximum_length chml, numeric_precision np
from information_schema.columns
where table_name='ksiazki'

5.
drop table ksiazki

6.
CREATE TABLE OSOBY (
PESEL CHAR(11) PRIMARY KEY
CHECK (length(PESEL) = '11')
CHECK (substring (PESEL, 1,2)= to_char(DATA_URODZENIA, 'YY')),
CHECK (substring (PESEL, 3,2)= to_char(DATA_URODZENIA, 'MM')),
CHECK (substring (PESEL, 5,2)= to_char(DATA_URODZENIA, 'DD')),
IMIE VARCHAR(15) not null,
NAZWISKO VARCHAR(15) not null,
DATA_URODZENIA DATE
)

8.
I SPOSÓB
CREATE TABLE FAKTURY (
NUMER SERIAL PRIMARY KEY,
PESEL CHAR(11) REFERENCES OSOBY NOT NULL,
KWOTA NUMERIC(8,2)
CHECK (KWOTA > 0)
)

II SPOSÓB
CREATE TABLE FAKTURA (
NUMER SERIAL PRIMARY KEY,
PESEL CHAR(11),
KWOTA NUMERIC(8,2),
CHECK (KWOTA > 0),
FOREIGN KEY (PESEL) REFERENCES OSOBY(PESEL)
)

9.
INSERT INTO FAKTURY (PESEL, KWOTA) values ('39090100001', '123.45')
INSERT INTO FAKTURY (PESEL) values ('75021800123')

10.select * from faktury

11.select numer, coalesce(kwota, 0) as kwota from faktury

12.select numer, pesel from faktury where kwota is null

13.delete from osoby where imie = 'Jan'

--PERSPEKTYWA
1.CREATE VIEW STATYSTYKA_KLIENTOW AS
SELECT imie, nazwisko, count(id_klienta) as l_wyp from klienci natural join wypozyczenia group by imie, nazwisko;

2.select * from statystyka_klientow where l_wyp > 2

3.drop view statystyka_klientow;

4.begin work;
delete from filmy;
rollback work;

5.
begin work;
insert into filmy values (11, 'Komornik', 2005, 10.5)
savepoint P1;
delete from filmy;
savepoint P2;
delete from kopie;
select * from filmy;
select * from kopie;
rollback work to savepoint P2;
select * from filmy;
select * from kopie;
rollback work to savepoint P1;
select * from filmy;
select * from kopie;
rollback work;
select * from filmy;
select * from kopie;

6.create user name with password text;

//Users
8.
create user jacek with password '123';
create user placek with password '456';
9.create table telefony(
ID_OSOBY SERIAL,
IMIE VARCHAR(15),
NUMER_TEL INTEGER
)
insert into telefony (imie, numer_tel) values ('Kacper', 788165453)
insert into telefony (imie, numer_tel) values ('Andrzej', 521463798)
insert into telefony (imie, numer_tel) values ('Wojtek', 633598765)

//grant all privileges on table telefony to placek;
grant select on table telefony to placek;
grant insert on table telefony to placek;

insert into telefony (imie, numer_tel) values ('Bartek', 655355455);


create table telefony (
ID_OSOBY INTEGER,
IMIE VARCHAR(15),
NUMER_TEL INTEGER)

insert into telefony values (1, 'Adam', 725555333);
insert into telefony values (2, 'Andrzej', 817666333);
insert into telefony  values (3, 'Wojtek', 805234154);

grant select, insert on table telefony to placek;

update telefony set numer_tel = 456312728 where id_osoby = 3;

revoke insert on table telefony from placek;

//Indexy

7.
CREATE TABLE PIASEK (
ID_ZIARENKA SERIAL,
MASA_ZIARENKA REAL,
KOLOR_ZIARENKA VARCHAR(10)
)

insert into piasek (masa_ziarenka, kolor_ziarenka) values (0.025 , 'szary');
insert into piasek (masa_ziarenka, kolor_ziarenka) values (0.021 , 'czarny');
insert into piasek (masa_ziarenka, kolor_ziarenka) values (0.018 , 'bialy');
insert into piasek (masa_ziarenka, kolor_ziarenka) values (0.031 , 'czarny');

insert into piasek (id_ziarenka, masa_ziarenka, kolor_ziarenka)
select piasek.id_ziarenka, piasek.masa_ziarenka, piasek.kolor_ziarenka
from piasek;

17.
select kolor_ziarenka from piasek where id_ziarenka = 123456;
113msec

18.
select count(*) from piasek where id_ziarenka > 500000 and id_ziarenka < 500005;
133 msec
19.
select count(*) from piasek where masa_ziarenka = '0.025'
166msec
20.
Create index piasek_ind on piasek(id_ziarenka);
21.
select kolor_ziarenka from piasek where id_ziarenka = 123456;
16msec

22.
18msec,

23.
219msec
Nie uległ,

24.
drop index piasek_ind