import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import collections
import xml.etree.ElementTree as ET
from datetime import datetime
from operator import itemgetter
# Beautifultable - do drukowania danych tabelarycznych do terminala.
from beautifultable import BeautifulTable
# sortowanie - dodatkowo
from natsort import natsorted

# ElementTree reprezentuje cały dokument XML jako drzewo,
# a Element reprezentuje pojedynczy węzeł w tym drzewie, root jest obiektem Element

tree = ET.parse('Posts.xml')
root = tree.getroot()
table = BeautifulTable()
table.column_headers = ["GODZINA", "ILOŚĆ"]
godziny = []

for row in root:
     postTime = row.attrib['CreationDate']
        # strptime() - %Y 	Year with century as a decimal number.
        # %m 	Month as a zero-padded decimal number.
        # %d 	Day of the month as a zero-padded decimal number.
        # %H 	Hour (24-hour clock) as a zero-padded decimal number.
        # %M 	Minute as a zero-padded decimal number.
        # %S 	Second as a zero-padded decimal number.
        # %f 	Microsecond as a decimal number, zero-padded on the left.
     postTime_object = datetime.strptime(postTime, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')

     if (str(postTime_object.year) == '2017'):
     	godziny.append(str(postTime_object.hour))


wszystkie = collections.Counter(godziny)
wynik = wszystkie.most_common(24)

for x, y in wynik:
	table.append_row([x,y]) # wyswietlanie tabelarycze


print("Rozkład godzin publikacji postów w roku 2017 (liczony co godzinę, tj. <0-1), <1-2), (..), <22-23), <23-0)):")
print(table)

posortowane = collections.OrderedDict(sorted(wynik))
plt.ylabel('Ilosc wystapien')
plt.xlabel('Godzina')
plt.bar(posortowane.keys(), posortowane.values(), color='g')