https://vk.com/doc143755571_518107043?hash=a61f526de9d1f0619d&dl=41cd24602bd4869f5c
https://vk.com/doc143755571_518107044?hash=645bb85147b971fe86&dl=aff6b90ac3729d2eda


#%%
import numpy as np
#%% md
задание параметров
#%%
# первый пункт доделать
a = 6
b = 7
mu = a*b # матожидание
sigma = a+b # среднекв отклонение


sample_2 = np.random.normal(a, sigma**2)

#%% md
генерируем выборку из генеральной совокупности и 2 подвыборки
#%%
import random


sample_1 = np.random.normal(a, sigma, 100)
subsample_1 = random.sample(list(sample_1), 15)
subsample_2 = random.sample(list(sample_1), 15)
#%% md
точечные оценки параметров распределения
#%%
x_mean_1 = np.mean(subsample_1)
x_mean_2 = np.mean(subsample_2)
unbiased_variance_1 = np.var(subsample_1, ddof=1) #несмещенная дисперсия
unbiased_variance_2 = np.var(subsample_2, ddof=1)
mean_sqr_deviation_unbiased_1 = np.sqrt(unbiased_variance_1) # выборочное среднее
# квадратическое отклонение по исправленной дисперсии
mean_sqr_deviation_unbiased_2 = np.sqrt(unbiased_variance_2)
n_1 = len(subsample_1)
n_2 = len(subsample_2)