Common mistakes in word frequency counting

Common mistakes in word frequency counting

Каждая учебная задача таит пару-тройку грабель; вот они.

Задача

Дан текст. Посчитать, сколько раз встречается каждое слово, и вывести слова по убыванию частоты.

Решение

``python
from collections import Counter

def word_count(text: str) -> list[tuple[str, int]]:
    words = text.lower().split()
    return Counter(words).most_common()

print(word_count("a b a c b a"))
`

Как это работает

Текст разбивается на слова, Counter подсчитывает вхождения за линейное время, а most_common() сразу возвращает отсортированный список пар.

Пример работы

`text
[('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]
``

Сложность

O(n) по времени по числу слов, O(k) по памяти по числу уникальных.

Частые ошибки

1. Не обрабатывать крайние случаи. Пустой ввод, ноль, отрицательные числа — именно там решение чаще всего ломается.
2. Смешивать типы данных. Строки и числа ведут себя по-разному; неявное приведение типов — источник неочевидных багов.
3. Писать код без проверки на маленьких примерах. Прогоните решение вручную на 2-3 значениях, прежде чем считать задачу решённой.

Заметив такую ошибку в чужом коде, вы уже мыслите как ревьюер.

View Full Gallery → https://go.cbrop.com/prse

Related:

https://contracosta.news/wp-content/uploads/event-manager-uploads/event_banner/2026/11/indian-girl-outdoor-sex-caught-by-villag-3fd860.pdf
https://slugpost.com/brackets-tests-lw45m
https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=thekpop&no=64473
https://pastebin.com/BMwUgrRc
https://sway.cloud.microsoft/yPDLFXGX2VDpt7V1