public void fehlerrateFall1() {

        //Druchlaufe die Testdaten
        for (BreastTissue aktuellTest : breastTissueTestdaten1) {
            //Durchlaufe Datenbasis
            for (BreastTissue basis : breastTissueDatenbasis1) {

                double distanz = Math.pow(Math.abs(aktuellTest.getIO() - basis.getIO()), 2.0)
                        + Math.pow(Math.abs(aktuellTest.getPA500() - basis.getPA500()), 2.0)
                        + Math.pow(Math.abs(aktuellTest.getHFS() - basis.getHFS()), 2.0)
                        + Math.pow(Math.abs(aktuellTest.getDA() - basis.getDA()), 2.0)
                        + Math.pow(Math.abs(aktuellTest.getArea() - basis.getArea()), 2.0)
                        + Math.pow(Math.abs(aktuellTest.getADA() - basis.getADA()), 2.0)
                        + Math.pow(Math.abs(aktuellTest.getMaxIP() - basis.getMaxIP()), 2.0)
                        + Math.pow(Math.abs(aktuellTest.getDR() - basis.getDR()), 2.0)
                        + Math.pow(Math.abs(aktuellTest.getP() - basis.getP()), 2.0);
                //Wurzel ziehen
                distanz = Math.sqrt(distanz);

                //Füge die berechnete Distanzen in die Map ein
                distanzen.put(distanz, basis);

            }
        }
        nachbar.addAll(distanzen.keySet());
        System.out.println(""
                + breastTissueTestdaten1.size());
        int size = breastTissueTestdaten1.size();
        for (BreastTissue aktuellTest : breastTissueTestdaten1) {
            if (!aktuellTest.getClassi().equals(distanzen.get(nachbar.get(0)).getClassi())) {
                fehlerrateFall1++;
            }
        }
        System.out.println("fehlerrateFall1: " + fehlerrateFall1);
        System.out.println("FH :" + (double) fehlerrateFall1 / (double) size * 100.0);

    }