estruc

Estructurales: permiten
Estimar el efecto y las relaciones entre multiples variables
Ventaja: analiza las relaciones por cada subconjunto de variables
permitiendo yambien una interrelacion entre variables de diferentes grupos
Técnica que combina tanto la regresión multiple como el análisis factorial
Permite no solo evaluar las muy complejas interrelaciones de dependencia
Sino también incorporar los efectos dell erro de medidad sobre
los coeficentes estructurales al mismo tiempo
Chi:
El modelo tiene un ajuste perfecto en la población
Rmsea:
El ajuste del modeloa loa datos no es perfecto
Herramienta potente para el estudio de relacione son experimentales
Especificación: establece las variables que se incluyen en el modelo
Identificación>:s everifica si cuenta con la cantidad suficiente de
 información para contrastar el modelo
Estimación:consiste en obtener los valores de lo paramtros
a partir de lavarianzas y covarianzas.
Evaluación: determina si las relaciones entre las variables
del modelo estimado refleejan adecuandamente las relaciones
obervadas en los datos
Reespecificacion: el análisis de los residuos permite identificar
 problemas individuales en el diagnostico global y sugerir posibles modificaicon esen el modelo