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a guest Sep 20th, 2019 102 Never
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  1. Mary acabo de leer toda la info relacianado con ap-latam, tengo un par de problemas con este proyecto:
  2. - El performance de la resnet50 (el modelo que utiliza segun su github) no aparece por ningun lado (bastante grave) y en varios de los documentos nisiquiera se menciona la palabra resnet50,por ejemplo en la tesis. (https://ap-latam.dymaxionlabs.com/en).
  3. >>> https://ap-latam.dymaxionlabs.com/docs/AP_Latam_Technical_Report_Q2.pdf,
  4. >>> https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/tesis/tesis_n6172_Bayle.pdf
  5. - En la actualidad nadie utiliza este tipo de redes neuronales (+ sliding window) para tareas de segmentación semántica o de deteccion de objetos, no entiendo porque no utilizo un sistema de autoencoder o un YOLO (object detection) por lo menos.
  6. - La data actual que utiza para testear/validar es poca y es de muy baja calidad para lo que deseas realizar.
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