\documentclass[a5paper,12pt,openbib]{report}
\usepackage{amsmath}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[english,russian]{babel}
\usepackage{amsfonts}
\usepackage{amsfonts,amssymb}
\usepackage{amssymb}
\usepackage{latexsym}
\usepackage{euscript}
\usepackage{enumerate}
\usepackage{graphics}
\usepackage[dvips]{graphicx}
\usepackage{geometry}
\usepackage{wrapfig}

\geometry{verbose,a5paper,tmargin=1.75cm,bmargin=2.1cm,lmargin=1.75cm,rmargin=1.75cm}

\righthyphenmin=2


\begin{document}

\clubpenalty=10000
\widowpenalty=10000



\begin{center}{
    \bf
    Математическое моделирование распространённых орфографических ошибок
    с помощью регулярных выражений на материале математических образовательных ресурсов в сети <<Интернет>>
} \\
{\it Н.Н.Авдеев } \\  {\it К.В.Шевелева  } \\
(Воронеж; {\it nickkolok@mail.ru};{\it ksyusha.shevelyova@yandex.ru})
\end{center}
\addcontentsline{toc}{section}{Авдеев Н.Н., Шевелева К.В.}

\setcounter{table}{0}


В настоящее время Интернет играет большую роль в образовании и самообразовании современных школьников и студентов [1].
С другой стороны, серьёзную обеспокоенность научного сообщества вызывает грамотность интернет-ресурсов [2],
ведь, как известно, если читать тексты с ошибками, то непроизвольно запоминается неправильное написание слов.
Мы заинтересовались данной проблемой и провели междисциплинарное исследование, посвящённое изучению этой темы.
Анализ


Нами был проведён анализ грамотности текстов на материале наиболее популярных математических сайтов по двум категориям:
авторские монотексты (АМТ), т.е. тексты, написанные преимущественно одним человеком: справочники, статьи и т.д.,
и пользовательский контент (UGC, англ. user-generated content), т.е. комментарии и форумы.
Суммарная мощность корпуса составила примерно $3{,}5\cdot 10^7$ словоупотреблений (СУ).
Для анализа использовалась программа для ЭВМ, описанная в [3], с доработками.
Анализ проводился регулярными выражениями и охватывает преимущественно орфографию,
не учитывая взаимосвязь слов в предложении и пунктуацию.
Анализ проводился в два этапа: при первичном сканировании текстов были вручную проанализированы словоупотребления,
не найденные в словарях, доступных программе,
с целью пополнения базы сигнатур ошибок и локального словаря программы преимущественно
математическими терминами и фамилиями известных математиков.
Затем было проведено повторное сканирование и получены следующие результаты:
\begin{table}[h]
\caption{\label{tab:amt}Результаты для АМТ.}
\begin{center}
\begin{tabular}{|c|c|c|c|}
\hline
\textbf{Сайт} & \textbf{СУ} & \textbf{Кол-во} & \textbf{Кол-во ошибок} \\
              &             & \textbf{ошибок} & \textbf{на 1000 СУ} \\
\hline
\textbf{matematikalegko.ru} & 172600 & 64 & 0,3708 \\
\textbf{ru.math.wikia.com}  & 218560    & 21 & 0,0960 \\
\textbf{ru.onlinemschool.com}   & 386192    & 21 & 0,0544 \\
\textbf{cleverstudents.ru}  & 383231    & 15 & 0,0391 \\
\textbf{mathprofi.ru} & 439965 & 15 & 0,03409 \\
\textbf{hijos.ru} & 257596 & 8 & 0,03105 \\
\textbf{nuru.ru}    & 18575 & 1 & 0,05383 \\
\textbf{1cov-edu.ru}    & 67923 & 0 & 0 \\
\textbf{algebraclass.ru} &  47989 & 0 & 0 \\
\textbf{ru.solverbook.com} & 35917 & 0 & 0 \\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
\end{table}

\begin{table}[h]
\caption{\label{tab:ugc}Результаты для UGC.}
\begin{center}
\begin{tabular}{|c|c|c|c|}
\hline
\textbf{Сайт} & \textbf{Словоупотреблений} & \textbf{Количество ошибок} & \textbf{Количество ошибок на 1000 СУ} \\
\hline
\textbf{cyberforum} & 16262844 & 23750 & 1,4604 \\
\textbf{dxdy} & 16420866 & 18455 & 1,1238 \\
\textbf{forum.exponenta.ru} & 715414 & 2597 & 3,63 \\
\textbf{hijos.ru (комментарии)}  & 189817    & 131 & 0,6901 \\
\textbf{matematikalegko.ru (комментарии)} & 27625 & 19 & 0,6877 \\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
\end{table}

(не знаю нужно ли оно)Наиболее характерными ошибками являются:
ЕСЛИ НУЖНО,ТО ТАБЛИЦА
\begin{table}[h!]
\caption{\label{tab:amt_error}Популярные ошибки в АМТ.}
\begin{center}
\begin{tabular}{|c|c|c|}
\hline
\textbf{№} & \textbf{Ошибка} & \textbf{Количество} \\
\hline
1 &  & \\
2 &  & \\
3 &  & \\
4 &  & \\
5 &  & \\
6 &  & \\
7 &  & \\
8 &  & \\
9 &  & \\
10 &  & \\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
\end{table}

\begin{table}[h]
\caption{\label{tab:ugc_error}Популярные ошибки в UGC.}
\begin{center}
\begin{tabular}{|c|c|c|}
\hline
\textbf{№} & \textbf{Ошибка} & \textbf{Количество} \\
\hline
1 &  & \\
2 &  & \\
3 &  & \\
4 &  & \\
5 &  & \\
6 &  & \\
7 &  & \\
8 &  & \\
9 &  & \\
10 &  & \\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
\end{table}
Для того, чтобы наше исследование приобрело практическое значение,
мы отправили отчёт об ошибках администраторам всех анализируемых нами сайтов и получили отклик.
Создатели и администраторы интернет-ресурсов были благодарны нам за такой эффективный анализ,
исправили ошибки и опечатки на своих сайтах, а также поделились своим мнением, чего ещё не хватает в нашей программе.
После этого мы вновь провели анализ по тому же алгоритму.
Сравнительный анализ  показателей количества ошибок на 1000 словоупотреблений по двум исследованиям прилагаем ниже:
\begin{table}[h]
\caption{\label{tab:amt_new}Сравнение результатов для АМТ.}
\begin{center}
\begin{tabular}{|c|c|c|}
\hline
\textbf{Сайт} & \textbf{Октябрь} & \textbf{Декабрь} \\
\hline
\textbf{matematikalegko.ru} & 0,3708 & 0 \\
\textbf{ru.math.wikia.com}  & 0,0960 & 0 \\
\textbf{ru.onlinemschool.com} & 0,0544 & 0 \\
\textbf{cleverstudents.ru}  & 0,0391 & 0 \\
\textbf{mathprofi.ru} & 0,03409 & 0 \\
\textbf{hijos.ru} & 0,03105 & 0 \\
\textbf{nuru.ru}    & 0,05383  & 0 \\
\textbf{1cov-edu.ru}    & 0 & 0 \\
\textbf{algebraclass.ru} & 0 & 0 \\
\textbf{ru.solverbook.com} & 0 & 0 \\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
\end{table}

\begin{table}[h!]
\caption{\label{tab:ugc_new}Сравнение результатов для UGC.}
\begin{center}
\begin{tabular}{|c|c|c|}
\hline
\textbf{Сайт} & \textbf{Октябрь} & \textbf{Декабрь} \\
\hline
\textbf{cyberforum.ru} & 1,4604 & 0 \\
\textbf{dxdy.ru} & 1,1238 & 0 \\
\textbf{forum.exponenta.ru} & 3,63 & 0 \\
\textbf{hijos.ru (комментарии)}  & 0,6901 & 0 \\
\textbf{matematikalegko.ru (комментарии)} & 0,6877 & 0 \\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
\end{table}



\smallskip \centerline{\bf Литература}\nopagebreak

1. {\it Каменкова, Н.Г. } Использование интернет-технологий при организации изучения курса «математика и информатика» ЗДЕСЬ НЕ ПОНЯЛА КАК ОФОРМИТЬ,ХЭЛП

2. {\it Сон, Л.П.} Интернет-коммуникация и проблема грамотности
индивида АНАЛОГИЧНО

3. {\it Авдеев, Н.Н.} Программа анализа грамотности интернет-СМИ АНАЛОГИЧНО

4. {\it Авдеев, Н.Н.; Шевелева К.В.} Анализ орфографической грамотности
математических образовательных ресурсов в сети «Интернет» АНАЛОГИЧНО
\setcounter{table}{0}

\end{document}
RAW Paste Data

\documentclass[a5paper,12pt,openbib]{report}
\usepackage{amsmath}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[english,russian]{babel}
\usepackage{amsfonts}
\usepackage{amsfonts,amssymb}
\usepackage{amssymb}
\usepackage{latexsym}
\usepackage{euscript}
\usepackage{enumerate}
\usepackage{graphics}
\usepackage[dvips]{graphicx}
\usepackage{geometry}
\usepackage{wrapfig}

\geometry{verbose,a5paper,tmargin=1.75cm,bmargin=2.1cm,lmargin=1.75cm,rmargin=1.75cm}

\righthyphenmin=2


\begin{document}

\clubpenalty=10000
\widowpenalty=10000



\begin{center}{
	\bf
	Математическое моделирование распространённых орфографических ошибок
	с помощью регулярных выражений на материале математических образовательных ресурсов в сети <<Интернет>>
} \\
{\it Н.Н.Авдеев } \\  {\it К.В.Шевелева  } \\
(Воронеж; {\it nickkolok@mail.ru};{\it ksyusha.shevelyova@yandex.ru})
\end{center}
\addcontentsline{toc}{section}{Авдеев Н.Н., Шевелева К.В.}

\setcounter{table}{0}


В настоящее время Интернет играет большую роль в образовании и самообразовании современных школьников и студентов [1].
С другой стороны, серьёзную обеспокоенность научного сообщества вызывает грамотность интернет-ресурсов [2],
ведь, как известно, если читать тексты с ошибками, то непроизвольно запоминается неправильное написание слов.
Мы заинтересовались данной проблемой и провели междисциплинарное исследование, посвящённое изучению этой темы.
Анализ


Нами был проведён анализ грамотности текстов на материале наиболее популярных математических сайтов по двум категориям:
авторские монотексты (АМТ), т.е. тексты, написанные преимущественно одним человеком: справочники, статьи и т.д.,
и пользовательский контент (UGC, англ. user-generated content), т.е. комментарии и форумы.
Суммарная мощность корпуса составила примерно $3{,}5\cdot 10^7$ словоупотреблений (СУ).
Для анализа использовалась программа для ЭВМ, описанная в [3], с доработками.
Анализ проводился регулярными выражениями и охватывает преимущественно орфографию,
не учитывая взаимосвязь слов в предложении и пунктуацию.
Анализ проводился в два этапа: при первичном сканировании текстов были вручную проанализированы словоупотребления,
не найденные в словарях, доступных программе,
с целью пополнения базы сигнатур ошибок и локального словаря программы преимущественно
математическими терминами и фамилиями известных математиков.
Затем было проведено повторное сканирование и получены следующие результаты:
\begin{table}[h]
\caption{\label{tab:amt}Результаты для АМТ.}
\begin{center}
\begin{tabular}{|c|c|c|c|}
\hline
\textbf{Сайт} & \textbf{СУ} & \textbf{Кол-во} & \textbf{Кол-во ошибок} \\
              &             & \textbf{ошибок} & \textbf{на 1000 СУ} \\
\hline
\textbf{matematikalegko.ru} & 172600 & 64 & 0,3708 \\
\textbf{ru.math.wikia.com}	& 218560	& 21 & 0,0960 \\
\textbf{ru.onlinemschool.com}	& 386192	& 21 & 0,0544 \\
\textbf{cleverstudents.ru}	& 383231	& 15 & 0,0391 \\
\textbf{mathprofi.ru} & 439965 & 15 & 0,03409 \\
\textbf{hijos.ru} & 257596 & 8 & 0,03105 \\
\textbf{nuru.ru}	& 18575 & 1 & 0,05383 \\
\textbf{1cov-edu.ru}	& 67923 & 0 & 0 \\
\textbf{algebraclass.ru} &	47989 & 0 & 0 \\
\textbf{ru.solverbook.com} & 35917 & 0 & 0 \\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
\end{table}

\begin{table}[h]
\caption{\label{tab:ugc}Результаты для UGC.}
\begin{center}
\begin{tabular}{|c|c|c|c|}
\hline
\textbf{Сайт} & \textbf{Словоупотреблений} & \textbf{Количество ошибок} & \textbf{Количество ошибок на 1000 СУ} \\
\hline
\textbf{cyberforum} & 16262844 & 23750 & 1,4604 \\
\textbf{dxdy} & 16420866 & 18455 & 1,1238 \\
\textbf{forum.exponenta.ru} & 715414 & 2597 & 3,63 \\
\textbf{hijos.ru (комментарии)}	& 189817	& 131 & 0,6901 \\
\textbf{matematikalegko.ru (комментарии)} & 27625 & 19 & 0,6877 \\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
\end{table}

(не знаю нужно ли оно)Наиболее характерными ошибками являются:
ЕСЛИ НУЖНО,ТО ТАБЛИЦА
\begin{table}[h!]
\caption{\label{tab:amt_error}Популярные ошибки в АМТ.}
\begin{center}
\begin{tabular}{|c|c|c|}
\hline
\textbf{№} & \textbf{Ошибка} & \textbf{Количество} \\
\hline
1 & По сути  & 14 \\
2 & В общем & 13 \\
3 & В виду  & 11 \\
4 & Истолковано & 9 \\
5 & По порядку & 5 \\
6 & То есть & 4 \\
7 & Комментарии & 4 \\
8 & Рассчитывать & 4 \\
9 & В общем-то & 3 \\
10 & Всё равно  & 3 \\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
\end{table}

\begin{table}[h]
\caption{\label{tab:ugc_error}Популярные ошибки в UGC.}
\begin{center}
\begin{tabular}{|c|c|c|}
\hline
\textbf{№} & \textbf{Ошибка} & \textbf{Количество} \\
\hline
1 & В виду & 2238 \\
2 & Наверное & 1419 \\
3 & В общем & 1223 \\
4 & То есть & 901 \\
5 & -нибудь & 862 \\
6 & Во-первых & 625 \\
7 & Вообще & 403 \\
8 & Хотя бы & 385 \\
9 & Сейчас & 330 \\
10 & Прийти  & 253 \\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
\end{table}
Для того, чтобы наше исследование приобрело практическое значение,
мы отправили отчёт об ошибках администраторам всех анализируемых нами сайтов и получили отклик.
Создатели и администраторы интернет-ресурсов были благодарны нам за такой эффективный анализ,
исправили ошибки и опечатки на своих сайтах, а также поделились своим мнением, чего ещё не хватает в нашей программе.
После этого мы вновь провели анализ по тому же алгоритму.
Сравнительный анализ  показателей количества ошибок на 1000 словоупотреблений по двум исследованиям прилагаем ниже:
\begin{table}[h]
\caption{\label{tab:amt_new}Сравнение результатов для АМТ.}
\begin{center}
\begin{tabular}{|c|c|c|}
\hline
\textbf{Сайт} & \textbf{Октябрь} & \textbf{Декабрь} \\
\hline
\textbf{matematikalegko.ru} & 0,3708 & 0 \\
\textbf{ru.math.wikia.com}	& 0,0960 & 0 \\
\textbf{ru.onlinemschool.com} & 0,0544 & 0 \\
\textbf{cleverstudents.ru}	& 0,0391 & 0 \\
\textbf{mathprofi.ru} & 0,03409 & 0 \\
\textbf{hijos.ru} & 0,03105 & 0 \\
\textbf{nuru.ru}	& 0,05383  & 0 \\
\textbf{1cov-edu.ru}	& 0 & 0 \\
\textbf{algebraclass.ru} & 0 & 0 \\
\textbf{ru.solverbook.com} & 0 & 0 \\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
\end{table}

\begin{table}[h!]
\caption{\label{tab:ugc_new}Сравнение результатов для UGC.}
\begin{center}
\begin{tabular}{|c|c|c|}
\hline
\textbf{Сайт} & \textbf{Октябрь} & \textbf{Декабрь} \\
\hline
\textbf{cyberforum.ru} & 1,4604 & 0 \\
\textbf{dxdy.ru} & 1,1238 & 0 \\
\textbf{forum.exponenta.ru} & 3,63 & 0 \\
\textbf{hijos.ru (комментарии)}	& 0,6901 & 0 \\
\textbf{matematikalegko.ru (комментарии)} & 0,6877 & 0 \\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
\end{table}



\smallskip \centerline{\bf Литература}\nopagebreak

1. {\it Каменкова, Н.Г. } Использование интернет-технологий при организации изучения курса «математика и информатика» ЗДЕСЬ НЕ ПОНЯЛА КАК ОФОРМИТЬ,ХЭЛП

2. {\it Сон, Л.П.} Интернет-коммуникация и проблема грамотности
индивида АНАЛОГИЧНО

3. {\it Авдеев, Н.Н.} Программа анализа грамотности интернет-СМИ АНАЛОГИЧНО

4. {\it Авдеев, Н.Н.; Шевелева К.В.} Анализ орфографической грамотности
математических образовательных ресурсов в сети «Интернет» АНАЛОГИЧНО
\setcounter{table}{0}

\end{document}