#borrar las filas con valores n/a

data.dropna(axis=0, how="all")
#este borraría solo las filas si todas las columnas tienen n/a

data.dropna(axis=0, how="any")
#este borrará todas las filas con algun valor igual a N/A en alguna columna.

#sustituir n/a por 0
data.fillna(0)

#sustituir n/a por "Desconocido"
data.fillna("Desconocido")

#solo sustituio los n/a por 0 en la columna body.
data["body"].fillna(0)

#recordar asignar la operación a un dataset o no pasa absolutamente nada
data["home.dest"]=data["home.dest"].fillna("Unknown")

#podemos reemplazar los n/a por la media de los valores de esa columna.
data["age"].fillna(data["age"].mean())

#substitueixo el nan per la mitja de la moda! :)
Tempo=data5["age"].mode()
TTempo=Tempo.mean()
data5["age"].fillna(TTempo)

#tambien podemos sustituir el n/a por el valor de la fila de arriba o la de abajo.
#sustituimos por la siguiente con el forward fill: 'ffill'
data5["age"].fillna(method="ffill")