API tools faq
paste
Advertisement
Guest User

RESULTADOS

a guest
Dec 6th, 2019
178
0
Never
Add comment
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
text 6.56 KB | None | 0 0
raw download clone embed print report
  1. Caso de uso numero 1
  2. El caso de uso tiene 5118 datos.
  3. Mean Shift ha tardado 1.57 segundos.
  4. K Means ha tardado 0.26 segundos.
  5. Agglomerative ha tardado 1.31 segundos.
  6. Birch ha tardado 1.10 segundos.
  7. GMM ha tardado 0.08 segundos.
  8. K Means ha tardado 0.07 segundos.
  9. Agglomerative ha tardado 1.24 segundos.
  10. Birch ha tardado 1.04 segundos.
  11. GMM ha tardado 0.02 segundos.
  12. K Means ha tardado 0.12 segundos.
  13. Agglomerative ha tardado 1.10 segundos.
  14. Birch ha tardado 1.02 segundos.
  15. GMM ha tardado 0.04 segundos.
  16. K Means ha tardado 0.13 segundos.
  17. Agglomerative ha tardado 1.14 segundos.
  18. Birch ha tardado 1.03 segundos.
  19. GMM ha tardado 0.09 segundos.
  20. K Means ha tardado 0.22 segundos.
  21. Agglomerative ha tardado 1.10 segundos.
  22. Birch ha tardado 1.04 segundos.
  23. GMM ha tardado 0.07 segundos.
  24. Resultados:
  25. Metricas de K Means con 10 clusteres :
  26. CH: 2937.271
  27. S: 0.2586
  28. Metricas de Agglomerative con 10 clusteres :
  29. CH: 2389.066
  30. S: 0.1989
  31. Metricas de Birch con 10 clusteres :
  32. CH: 2403.9701
  33. S: 0.1755
  34. Metricas de Mean Shift con 6 clusteres :
  35. CH: 1677.9295
  36. S: 0.4131
  37. Metricas de GMM con 10 clusteres :
  38. CH: 2740.8517
  39. S: 0.259
  40.  
  41. De los 10 clusters hay 10 con más de 10 elementos. Del total de 5118 elementos, se seleccionan 5118
  42.  
  43.  
  44. De los 10 clusters hay 10 con más de 10 elementos. Del total de 5118 elementos, se seleccionan 5118
  45.  
  46.  
  47. No han aparecido outliers que filtrar
  48. De los 10 clusters hay 10 con más de 10 elementos. Del total de 5118 elementos, se seleccionan 5118
  49.  
  50.  
  51. No han aparecido outliers que filtrar
  52. De los 10 clusters hay 10 con más de 10 elementos. Del total de 5118 elementos, se seleccionan 5118
  53.  
  54.  
  55. No han aparecido outliers que filtrar
  56. De los 6 clusters hay 3 con más de 10 elementos. Del total de 5118 elementos, se seleccionan 5107
  57.  
  58.  
  59. Metricas antes de Mean Shift:
  60. CH: 1677.9295
  61. S: 0.4131
  62. Metricas despues de Mean Shift:
  63. CH: 4115.8767
  64. S: 0.4453
  65. De los 10 clusters hay 10 con más de 10 elementos. Del total de 5118 elementos, se seleccionan 5118
  66.  
  67.  
  68. No han aparecido outliers que filtrar
  69. ---------- Preparando el scatter matrix...
  70. El algoritmo escogido es: K Means
  71.  
  72. Caso de uso numero 2
  73. El caso de uso tiene 6070 datos.
  74. Mean Shift ha tardado 2.66 segundos.
  75. K Means ha tardado 0.05 segundos.
  76. Agglomerative ha tardado 2.05 segundos.
  77. Birch ha tardado 1.26 segundos.
  78. GMM ha tardado 0.02 segundos.
  79. K Means ha tardado 0.07 segundos.
  80. Agglomerative ha tardado 1.50 segundos.
  81. Birch ha tardado 1.20 segundos.
  82. GMM ha tardado 0.02 segundos.
  83. K Means ha tardado 0.11 segundos.
  84. Agglomerative ha tardado 1.51 segundos.
  85. Birch ha tardado 1.19 segundos.
  86. GMM ha tardado 0.04 segundos.
  87. K Means ha tardado 0.42 segundos.
  88. Agglomerative ha tardado 1.47 segundos.
  89. Birch ha tardado 1.37 segundos.
  90. GMM ha tardado 0.06 segundos.
  91. K Means ha tardado 0.32 segundos.
  92. Agglomerative ha tardado 1.48 segundos.
  93. Birch ha tardado 1.20 segundos.
  94. GMM ha tardado 0.06 segundos.
  95. Resultados:
  96. Metricas de K Means con 10 clusteres :
  97. CH: 3624.122
  98. S: 0.2987
  99. Metricas de Agglomerative con 10 clusteres :
  100. CH: 2825.4661
  101. S: 0.2327
  102. Metricas de Birch con 12 clusteres :
  103. CH: 2807.4622
  104. S: 0.2215
  105. Metricas de Mean Shift con 12 clusteres :
  106. CH: 280.9335
  107. S: 0.1792
  108. Metricas de GMM con 10 clusteres :
  109. CH: 3386.1616
  110. S: 0.2819
  111.  
  112.  
  113.  
  114.  
  115. De los 10 clusters hay 10 con más de 10 elementos. Del total de 6070 elementos, se seleccionan 6070
  116.  
  117.  
  118. De los 10 clusters hay 10 con más de 10 elementos. Del total de 6070 elementos, se seleccionan 6070
  119.  
  120.  
  121. No han aparecido outliers que filtrar
  122. De los 10 clusters hay 10 con más de 10 elementos. Del total de 6070 elementos, se seleccionan 6070
  123.  
  124.  
  125. No han aparecido outliers que filtrar
  126. De los 12 clusters hay 12 con más de 10 elementos. Del total de 6070 elementos, se seleccionan 6070
  127.  
  128.  
  129. No han aparecido outliers que filtrar
  130. De los 12 clusters hay 5 con más de 10 elementos. Del total de 6070 elementos, se seleccionan 6057
  131.  
  132.  
  133. Metricas antes de Mean Shift:
  134. CH: 280.9335
  135. S: 0.1792
  136. Metricas despues de Mean Shift:
  137. CH: 753.707
  138. S: 0.1864
  139. De los 10 clusters hay 10 con más de 10 elementos. Del total de 6070 elementos, se seleccionan 6070
  140.  
  141.  
  142. No han aparecido outliers que filtrar
  143. ---------- Preparando el scatter matrix...
  144. El algoritmo escogido es: K Means
  145.  
  146. Caso de uso numero 3
  147. El caso de uso tiene 5125 datos.
  148. Mean Shift ha tardado 0.14 segundos.
  149. K Means ha tardado 0.03 segundos.
  150. Agglomerative ha tardado 1.19 segundos.
  151. Birch ha tardado 1.04 segundos.
  152. GMM ha tardado 0.01 segundos.
  153. K Means ha tardado 0.03 segundos.
  154. Agglomerative ha tardado 1.29 segundos.
  155. Birch ha tardado 0.99 segundos.
  156. GMM ha tardado 0.02 segundos.
  157. K Means ha tardado 0.04 segundos.
  158. Agglomerative ha tardado 1.19 segundos.
  159. Birch ha tardado 1.10 segundos.
  160. GMM ha tardado 0.02 segundos.
  161. K Means ha tardado 0.06 segundos.
  162. Agglomerative ha tardado 1.13 segundos.
  163. Birch ha tardado 1.03 segundos.
  164. GMM ha tardado 0.05 segundos.
  165. K Means ha tardado 0.06 segundos.
  166. Agglomerative ha tardado 1.15 segundos.
  167. Birch ha tardado 1.08 segundos.
  168. GMM ha tardado 0.06 segundos.
  169. Resultados:
  170. Metricas de K Means con 2 clusteres :
  171. CH: 13750.8318
  172. S: 0.6512
  173. Metricas de Agglomerative con 2 clusteres :
  174. CH: 10039.0922
  175. S: 0.6379
  176. Metricas de Birch con 2 clusteres :
  177. CH: 10039.0922
  178. S: 0.6379
  179. Metricas de Mean Shift con 7 clusteres :
  180. CH: 39545.1663
  181. S: 0.6609
  182. Metricas de GMM con 2 clusteres :
  183. CH: 13477.0201
  184. S: 0.6561
  185.  
  186.  
  187. De los 2 clusters hay 2 con más de 10 elementos. Del total de 5125 elementos, se seleccionan 5125
  188.  
  189.  
  190. De los 2 clusters hay 2 con más de 10 elementos. Del total de 5125 elementos, se seleccionan 5125
  191.  
  192.  
  193. No han aparecido outliers que filtrar
  194. De los 2 clusters hay 2 con más de 10 elementos. Del total de 5125 elementos, se seleccionan 5125
  195.  
  196.  
  197. No han aparecido outliers que filtrar
  198. De los 2 clusters hay 2 con más de 10 elementos. Del total de 5125 elementos, se seleccionan 5125
  199.  
  200.  
  201. No han aparecido outliers que filtrar
  202. De los 7 clusters hay 7 con más de 10 elementos. Del total de 5125 elementos, se seleccionan 5125
  203.  
  204.  
  205. No han aparecido outliers que filtrar
  206. De los 2 clusters hay 2 con más de 10 elementos. Del total de 5125 elementos, se seleccionan 5125
  207.  
  208.  
  209. No han aparecido outliers que filtrar
  210. ---------- Preparando el scatter matrix...
  211. El algoritmo escogido es: Mean Shift
  212.  
  213. Tiempo ejecucion total: 4330.433219432831 segundos.
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement
Public Pastes
Advertisement
We use cookies for various purposes including analytics. By continuing to use Pastebin, you agree to our use of cookies as described in the Cookies Policy.  OK, I Understand
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up, it unlocks many cool features!