date   phone        sensor pallet
126  2019-04-15  940203  C0382C391A4D     47
127  2019-04-15  940203  C0382D392A4D     47
133  2019-04-16  940203  C0382C391A4D     47
134  2019-04-16  940203  C0382D392A4D     47
138  2019-04-17  940203  C0382C391A4D     47
139  2019-04-17  940203  C0382D392A4D     47
144  2019-04-18  940203  C0382C391A4D     47
145  2019-04-18  940203  C0382D392A4D     47
156  2019-04-19  940203  C0382D392A4D     47
157  2019-04-19  940203  C0382C391A4D     47
277  2019-04-15  941557  C0392D362735     32
279  2019-04-15  941557  C03633364D50     32
286  2019-04-16  941557  C03633364D50     32
287  2019-04-16  941557  C0392D362735     32
296  2019-04-17  941557  C03633364D50     32
297  2019-04-17  941557  C0392D362735     32
305  2019-04-18  941557  C0392D362735     32
306  2019-04-18  941557  C03633364D50     32
317  2019-04-19  941557  C03633364D50     32
318  2019-04-19  941557  C0392D362735     32
561  2019-04-15  942316  C0384639224D     45
562  2019-04-15  942316  C03632364950     45
563  2019-04-15  942316  C03920363835     45
564  2019-04-15  942316  C0382939384D     45
573  2019-04-16  942316  C0382939384D     45
574  2019-04-16  942316  C0384639224D     45
575  2019-04-16  942316  C03632364950     45

grouped = pallets_arrived.groupby('pallet')

        nrows = 2
        ncols = 2
        fig, axs = plt.subplots(nrows, ncols)

        targets = zip(grouped.groups.keys(), axs.flatten())
        for i, (key, ax) in enumerate(targets):
            ax.plot_date(grouped.get_group(key)['date'], grouped.get_group(key)['sensor'], 'o')
        plt.show()
        return pallets_arrived

grouped = pallets_arrived.groupby('pallet')
        nrows = 2
        ncols = 2
        fig, axs = plt.subplots(nrows, ncols)

        targets = zip(grouped.groups.keys(), axs.flatten())
        for i, (key, ax) in enumerate(targets):
            grouped.get_group(key).plot(x='date', y='sensor', ax=ax)
        ax.legend()
        plt.show()

grouped = pallets_arrived.set_index('date').groupby('pallet')
    nrows = 2
    ncols = 2
    fig, axs = plt.subplots(nrows, ncols)

    targets = zip(grouped.groups.keys(), axs.flatten())
    for i, (key, ax) in enumerate(targets):
        grouped.get_group(key).plot(grouped.get_group(key).index, y='sensor', ax=ax)
    ax.legend()
    plt.show()

grouped = pallets_arrived.groupby('pallet')
        nrows = 2
        ncols = 2
        fig, axs = plt.subplots(nrows, ncols)

        targets = zip(grouped.groups.keys(), axs.flatten())
        for i, (key, ax) in enumerate(targets):
            plt.sca(ax)
            plt.plot(grouped.get_group(key)['date'], grouped.get_group(key)['sensor'])
        ax.legend()
        plt.show()

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(df['date'], df['sensor'])
plt.show()

fig, ax = plt.subplots()
for _,g in df.groupby('pallet'):
    ax.scatter(g['date'], g['sensor'])
plt.show()