public class Populacja
    {
        int rozmiarPopulacji = 10;
        int testDopasowania = 0;

        Osobnik[] Population = new Osobnik[10]; //przerzucilem jednak na tablice, bo bylo mi latwiej


        // Metoda tworząca pierwszą generację
        private void CreateFirstGeneration()
        {
            for (int i = 0; i < Population.Length; i++)
            {
                Population[i] = new Osobnik();
            }
        }
        //ocena przystosowania
        public Osobnik PierwszeDopasowanie()
        {
            int maxFit = Int32.MinValue;
            int maxFitIndex = 0;
            for (int i = 0; i < Population.Length; i++)
            {
                if (maxFit <= Population[i].dopasowanie) //zmienna dopasowanie (wedlug mnie) powinna byc w klasie osobnik i odpowiada ona ile binarnych '1' jest w danym osobniku
                {
                    maxFit = Population[i].dopasowanie;
                    maxFitIndex = i;
                }
            }
            testDopasowania = Population[maxFitIndex].dopasowanie;
            return Population[maxFitIndex];
        }
        public Osobnik DrugieFDopasowanie() //robie drugie dopasowanie, bo bede tego potrzebowal przy selekcji
        {
            int maxFit1 = 0;
            int maxFit2 = 0;
            for (int i = 0; i < Population.Length; i++)
            {
                if (Population[i].dopasowanie > Population[maxFit1].dopasowanie)
                {
                    maxFit2 = maxFit1;
                    maxFit1 = i;
                }
                else if (Population[i].dopasowanie > Population[maxFit2].dopasowanie)
                {
                    maxFit2 = i;
                }
            }
            return Population[maxFit2];
        }
        Osobnik dopasowany;
        Osobnik drugiDopasowany;
        void Selekcja()
        {
            //Wybieram najbadziej dopasowanego osobnika
            dopasowany = PierwszeDopasowanie();

            //Wybieram drugiego najbardziej dopasowanego
            drugiDopasowany = DrugieFDopasowanie();
        }

        // krzyzowanie (crossover)
        void Krzyzowanie()
        {
            Random los = new Random();
            //wybieram drugi losowy krzyzowy punkt;
            int losCross = los.Next(Population[0].dlugoscGenu); //dlugoscGenu powinna byc zadeklarowana w osobniku
            //przerzucam wartosci miedzy rodzicami
            for (int i = 0; i < losCross; i++)
            {
                int temp = dopasowany.genes[i]; //genes powinna byc w osobniku jako tablica z poszczegolnymi genami
                dopasowany.genes[i] = drugiDopasowany.genes[i];
                drugiDopasowany.genes[i] = temp;
            }
        }

        // mutacja (mutation)
        void Mutacja()
        {
            Random rn = new Random();

            //Wybieram losowy punkt mutacji
            int mutationPoint = rn.Next(Population[0].geneLength);

            //Przerzucam wartości w punkcie mutacji
            if (dopasowany.genes[mutationPoint] == 0)
            {
                dopasowany.genes[mutationPoint] = 1;
            }
            else
            {
                dopasowany.genes[mutationPoint] = 0;
            }

            mutationPoint = rn.Next(Population[0].geneLength);

            if (drugiDopasowany.genes[mutationPoint] == 0)
            {
                drugiDopasowany.genes[mutationPoint] = 1;
            }
            else
            {
                drugiDopasowany.genes[mutationPoint] = 0;
            }
        }
    }