Common mistakes in binary search

Common mistakes in binary search

Каждая учебная задача таит пару-тройку грабель; вот они.

Задача

Дан отсортированный список чисел arr и число target. Найти его индекс или вернуть -1, если элемента нет.

Решение

``python
def binary_search(arr: list[int], target: int) -> int:
    lo, hi = 0, len(arr) - 1
    while lo <= hi:
        mid = (lo + hi) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        if arr[mid] < target:
            lo = mid + 1
        else:
            hi = mid - 1
    return -1

print(binary_search([1, 3, 5, 7, 9, 11], 7))
`

Как это работает

На каждом шаге диапазон поиска сокращается вдвое: если середина меньше цели — ищем справа, иначе слева. Отсюда и логарифмическая скорость.

Пример работы

`text
3
``

Сложность

O(log n) по времени, O(1) по памяти.

Частые ошибки

1. Не обрабатывать крайние случаи. Пустой ввод, ноль, отрицательные числа — именно там решение чаще всего ломается.
2. Смешивать типы данных. Строки и числа ведут себя по-разному; неявное приведение типов — источник неочевидных багов.
3. Писать код без проверки на маленьких примерах. Прогоните решение вручную на 2-3 значениях, прежде чем считать задачу решённой.

Заметив такую ошибку в чужом коде, вы уже мыслите как ревьюер.

View Full Gallery → https://go.cbrop.com/prse

Related:

https://avdc.org/wp-content/uploads/event-manager-uploads/event_banner/2026/11/fidan-atalay-sex-79c00a.pdf
https://pastebin.com/VQjhq1QF
https://www.transfernow.net/dl/20261114gikZi1Yx
https://mycommunitycalendars.com/wp-content/uploads/event-manager-uploads/event_banner/2026/11/event-8df661.pdf
https://radicle.network/nodes/seed.cielago.xyz/rad%3Az3c826NwWxN32s4MV2QN5F1u8tCmT/issues/2b8f1c99b2bf8b6bc6d2df897fcd4ac95919cedb