import numpy as np
from pprint import pprint

clients = np.random.normal(loc = 30.0, scale = 5, size=500) #[czas_obslugi] Jako, że klient jest zawsze pierwszy, nie potrzeba clientID
tables = [np.arange(40), np.zeros(40)] #[tableID, used_time]

index = 0 #index kolejnego klienta w kolejce / liczba obsluzonych stolikow
time = 0

# wypelnianie pierwszych 40 stolikow
for i in range(len(tables[0])):
    tables[1][i] += clients[index]
    index += 1 #bierzemy kolejnego klienta

#obsluga reszty kolejki do konca czasu albo konca kolejki
while time < 300 and index < 500:
    temp = min(tables[1])
    ind_min = np.where(tables[1] == temp) #index gdzie czas obslugi jest najkrotszy

    for i in range(len(tables[0])): #przepisanie całej tablicy (odejmowanie najmniejszego czasu od reszty)
        tables[1][i] = tables[1][i] - temp

    ind_table = np.where(tables[1] == 0) #index stolika ktory jest pusty
    tables[1][ind_table] = clients[index]
    index += 1
    time += temp

pprint(tables)
print(index)
print(time)