\abstrakt{%
Tato práce se zabývá vytvořením aplikace pro automatické stahování a~analýzu dat z~Twitteru založené na technikách zpracování přirozeného jazyka. Aplikace je vytvořena v~programovacím jazyku Python. Pro tvorbu aplikace bylo použito vývojové prostředí Jupyter Notebook, ve kterém byla celá aplikace včetně GUI implementována. V~části teorie je popsána problematika stahování dat a~analýza pomocí zpracování přirozeného jazyka. V~části implementace je popsáno řešení aplikace v~jednotlivých krocích jako jsou vytvoření aplikace na straně Twitteru, stahování, předpříprava, analýza dat s~technikami zracování přirozeného jazyka a~následná vizualizace. Implementována byla i~analýza bez použití technik zpracování přirozeného jazyka. Testování probíhalo na tweetech, které obsahovali zmínku o americkém prezidentu Donaldovi Trumpovi.
}{%
This work deals with the creation of an application for automatic downloading and data analysis
Twitter based on natural language processing techniques. The application is created
in the Python programming language. A development environment was used to create the application
Jupyter Notebook in which the entire application including the GUI has been implemented. In section theory of data downloading and analysis using natural processing is described
language. The implementation part describes the application solution in individual steps such as
Twitter application creation, downloads, pre-processing, data analysis with techniques
natural language processing and subsequent visualization. An analysis without
use of natural language processing techniques. Testing took place on tweets that
US president Donald Trump.
}