Red1.py

# encoding: utf-8
# Autor: Carlos Andres Delgado
# Ejemplo 2 red neuronal sencilla, como función
import numpy as np
import math

#Funciones de activación

#Funcion sigmoide
def sigmoide(x):
    return 1.0 / (1.0 + math.exp(-x))


#Función escalon
def escalon(x):
    if x>=0:
          result = 1
    else:
          result = 0
    return result


#Función Escalón con corrimiento t
def escalonConCorrimiento(x,t):
    if x>=t:
          result = 1
    else:
          result = 0

    return result

#Definir neurona

def neurona(Entrada, Pesos):
    EntradaNeta = np.dot(Pesos,np.transpose(Entrada))
    Salida = sigmoide(EntradaNeta)
    return Salida

#Evaluar red neuronal
PesosEntrada = np.array([0.4, 0.4, 0.6])
for i in range(0,2):
    for j in range (0,2):
        for k in range (0,2):
            Entrada = np.array([i,j,k])
            print("============================")
            print("Entrada")
            print(Entrada)
            print("Salida")
            print(neurona(Entrada, PesosEntrada))
            print("============================")